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AI技术领域课程--机器学习
智能技术,也需要学习常用的机器学习相关算法。 课程简介 本课程将会讲解机器学习相关算法,包括监督学习,无监督学习,集成算法等。 课程目标 通过本课程的学习,使学员: 1、掌握有监督学习,包括线性回归,逻辑回归,KNN,朴素贝叶斯,SVM,决策树等算法的基础知识及应用。 2、掌握集
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,包括查看课程列表、查看课程单元、学习课程内容、查看课程进度、完成作业和参加考试等。 1、查看课程列表 登录优学院平台后,点击【课程】菜单,即可看到所加入的课程。 图 课程列表页面 2、查看课程单元 登录优学院平台后,点击【课程】菜单,在所学习的课程右侧点击【进入课程】,即可看到课程的所有单元。
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AI基础课程--数学基础知识
数学基础知识。 课程简介 人工智能的技术归根到底都建立在数学模型之上,本课程为大家介绍AI中所用到的数学基础知识。 课程目标 通过本课程的学习,使学员: 1、掌握线性代数的基础知识及应用。 2、掌握概率论与数理统计的基础知识及应用。 3、理解信息熵与基尼系数的相关知识。 4、掌握常用的最优化算法及应用。
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