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解析:物联网数据分析服务如何做?
析可能应该是什么样的。 我把物联网数据的特点和挑战归纳如下。我觉得最主要的4个特点是“大”,“小”,“高”,“低”。 “大”即物联网数据体量大,我们经常听到的一个经典的案例即GE发动机有成百上千个传感器,毫秒级频度产生各种数据。飞机的一次飞行就可以超过1TB的数据量。而在很多工业场景下产生的数据量可能会更大。
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以数字资产模型为核心驱动的一站式IoT数据分析实践
模板方式批量创建。支持UDF(用户自定义函数)能力,用户在创建虚测点过程中可使用比如四则运算,科学计数法,三角函数,滑窗,流计算等函数。 高效存储 数据量大且具有时效性是物联网数据的典型特点,随着时间推移数据价值会逐渐降低。在不同场景下,数据处理时效性的要求也不同。比如:车联网行
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CSE微服务治理_服务治理_治理策略_使用服务治理功能
微服务应用的快速开发和高可用运维。 立即购买 了解详情 微服务治理的策略 限流 用于控制访问微服务的请求量大小,避免由于流量冲击对系统造成破坏。 用于控制访问微服务的请求量大小,避免由于流量冲击对系统造成破坏。 限流配置示例 降级 用于控制微服务调用其他微服务的时候,强制返回缺省
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