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数据管理技术的新挑战
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1、高度可扩展性和可伸缩性 随着数据获取手段的自动化，多样化和智能化，导致数据量急剧增大。 2、数据类型多样和异构处理能力 结构化数据到半结构化/非结构化数据 文本到图形图像，音频视频等多媒体数据 流数据、队列数据 3、数据处理时效性要求 传感、网络和通信技术发展对于数据快速流入和处理，实时性方面提出了更高要求。
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什么是数据管理服务
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率、超安全的管理手段。 云DBA 主要面向DBA，提供以下数据库运维类的功能。 分析主机和实例性能数据。 分析慢SQL和全量SQL。 分析和诊断实时数据库性能情况。 分析数据库历史运行数据。 数据管理服务能够快速定位数据库运行中的每一个问题，提前发现潜在风险点。 华为云 面向未来
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对实例所在安全组入站、出站规则进行限制，从而控制可以连接数据库的网络范围。 安全防护 处于多层防火墙的保护之下，可以有力地抗击各种恶意攻击，保证数据安全。 数据加密 通过TLS加密、SSL加密实现传输加密。通过静态加密、表空间加密对数据进行加密。 操作审计 云审计服务，记录与云数据库 RDS实例相关的操作事件。
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GaussDB的底层数据库_GaussDB是关系型数据库吗_高斯数据库的底层数据库
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