中软国际数据治理专业服务解决方案实践

对实例所在安全组入站、出站规则进行限制，从而控制可以连接数据库的网络范围。 安全防护 处于多层防火墙的保护之下，可以有力地抗击各种恶意攻击，保证数据安全。 数据加密 通过TLS加密、SSL加密实现传输加密。通过静态加密、表空间加密对数据进行加密。 操作审计 云审计 服务，记录与云数据库 RDS实例相关的操作事件。

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MySQL是关系型数据库的一种云端完全托管的云数据库服务，在读写性能、扩容能力、备份恢复功能、故障容忍能力方面有显著优化提升。 云数据库产品详情 云数据库总览 免费数据库有哪些？ 数据库有三种类型：关系型数据库、非关系型数据库、数据库生态工具&中间件 1、关系型数据库：云数据库 GaussDB(for

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Rivest-Shamir-Adleman 算法的缩写。它是目前最常用的公钥加密算法。RSA公钥密码系统的原理是：根据数论，找到两个大素数比较简单，但是分解其乘积因式非常困难，因此该乘积可以公开用作加密密钥。 RSA算法安全性：RSA的安全性依赖于大数分解，但是否等同于大数分解一直

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DM实例的操作系统。 密钥加密：用户在 CDM 上创建连接输入的各种数据源的密钥，CDM均采用高强度加密算法保存在CDM数据库。 无中间存储：数据在迁移的过程中，CDM只处理数据映射和转换，而不会存储任何用户数据或片段。 是否支持增量迁移？ CDM支持增量数据迁移。利用定时任务配置和

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即连接是私有的。在初始握手阶段，双方建立对称密钥后，信息即用该密钥加密。 ·完整性 在信息中嵌入信息鉴别码（MAC）来保证信息的完整性。其中使用了安全哈希函数（例如SHA和MD5）来进行MAC计算。 ·鉴别 在握手阶段，客户鉴别服务器用不对称密钥或公开密钥。 SSL协议的不足 ·SSL要求对每个数据进行加密和解密操

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华为云计算 云知识 数据管理 服务创建数据库链接操作视频教程 数据管理服务创建数据库链接操作视频教程 时间：2020-11-09 09:30:12 本视频主要为您介绍华为云数据管理服务中，创建数据库连接的操作视频教程： 场景描述 DAS 提供数据管理、结构管理、性能与优化等管理服务。让数据管理变既安全又简单。

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镜像后端对应的镜像文件使用华为云对象存储服务进行多份冗余存储，具有高数据可靠性和持久性。 可以使用密钥管理服务（Key Management Service，KMS）提供的信封加密方式对私有镜像进行加密，确保数据安全性。 灵活 通过管理控制台或API方式均能完成镜像的生命周期管理，用户可以按照需求灵活选择。

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探索Serverless数据湖：无需大数据背景，会SQL就会大数据分析 探索Serverless数据湖：无需大数据背景，会SQL就会大数据分析 时间：2021-04-27 15:04:16 内容简介： 随着大数据&AI技术在企业商用场景的广泛应用，统一数据平台已经成为企业数据创新的基础设施

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万级QPS吞吐，支持跨AZ部署，既拥有商业数据库的性能和可靠性，又具备开源数据库的灵活性。 云数据库产品详情 立即使用 云数据库 GaussDB(for MySQL)产品架构 云数据库 GaussDB(for MySQL)产品架构 云数据库 GaussDB(for MySQL)整

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能。 分布式数据库中间件（ DDM ） 对于云数据库 GaussDB(for MySQL)，使用分布式数据库中间件服务（ Distributed Database Middleware ，简称DDM），后端对接多个数据库实例，实现分布式数据库的透明访问。 免费MySQL 数据库常见问题 免费MySQL数据库常见问题

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华为云 FusionInsight 智能数据湖助力企业全面演进现代数据栈，优化数据服务和管理 华为云FusionInsight智能数据湖助力企业全面演进现代数据栈，优化数据服务和管理 时间：2023-11-02 16:50:34 随着大数据技术的发展，政企数字化转型的首要任务是充分利用大数据和分析。然而，

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采用自研的时序数据自适应压缩算法，在压缩前对数据进行抽样分析，根据数据量、数据分布以及数据类型选择最合适的数据压缩算法。在压缩算法上，相比原生的InfluxDB，重点针对Float、String、Timestamp这三种数据类型进行了优化和改进。 Float数据类型： 对Gori

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MySQL)、DDM、 DDS 、GaussDB(for cassandra)、云数据库GaussDB(openGauss)等多种数据库类型。 专业的数据库运维平台 提供了专业化的数据库运维平台，具备全量SQL、慢SQL、每日巡检、异常诊断、实时分析、性能趋势、紧急Kill会话等多角度的运维能力。 为大企业开发的DevOPS平台

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1、高度可扩展性和可伸缩性 随着数据获取手段的自动化，多样化和智能化，导致数据量急剧增大。 2、数据类型多样和异构处理能力 结构化数据到半结构化/非结构化数据 文本到图形图像，音频视频等多媒体数据 流数据、队列数据 3、数据处理时效性要求 传感、网络和通信技术发展对于数据快速流入和处理，实时性方面提出了更高要求。

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