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数据管理技术的新挑战
1、高度可扩展性和可伸缩性 随着数据获取手段的自动化,多样化和智能化,导致数据量急剧增大。 2、数据类型多样和异构处理能力 结构化数据到半结构化/非结构化数据 文本到图形图像,音频视频等多媒体数据 流数据、队列数据 3、数据处理时效性要求 传感、网络和通信技术发展对于数据快速流入和处理,实时性方面提出了更高要求。
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华为云DRS数据复制服务数据订阅管理
RS 围绕云数据库,降低了数据库之间数据 流通的复杂性,有效地帮助您减少数据传输的成本。 数据复制服务数据订阅 获取数据库中的关键业务的数据变化信息常常是下游业务所需要的,数据订阅将这类信息缓存并提供统一的SDK接口,方便下游业务订阅、获取、并消费,从而实现数据库和下游系统解耦,业务流程解耦。
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加密数字艺术NFT背后你关心的六个问题
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云原生关系型数据库_原生数据_云原生_数据库优化_数据库管理
Enterprise 是一款强大的企业级数据库,适用于各种规模的企业。它基于 Docker 架构,内置 CloudBeaver 等实用工具,帮助您轻松实现数据库管理。长沙网久软件有限公司提供专业的云原生数据库服务,助力企业实现高效的数据管理。 云原生关系型数据库 云原生数据库 Oracle Database
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数据管理服务的应用场景
云知识 数据管理服务的应用场景 数据管理服务的应用场景 时间:2020-09-19 10:45:41 数据管理服务( Data Admin Service ,简称DAS),用来登录和操作华为云上数据库的Web服务,提供数据库开发、运维、智能诊断、企业级DevOps一站式云上数据库管理平台,方便用户使用和运维华为 云数据库
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