| │ │ ├── variables.data-00000-of-00001 必选 | │ ├──config.json 必选：模型配置文件，文件名称固定为config.json, 只允许放置一个 | │ ├──customize_service.py 必选：模型推理代码，文件

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{"mnist_result": 7} （可选）健康检查接口 如果在滚动升级时要求不中断业务，那么必须在config.json文件中配置健康检查的接口，供ModelArts调用，在config.json文件中配置。当业务可提供正常服务时，健康检查接口返回健康状态，否则返回异常状态。如果要实现无损滚动升级，必须配置健康检查接口。

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| │ │ ├── variables.data-00000-of-00001 必选 | │ ├──config.json 必选：模型配置文件，文件名称固定为config.json, 只允许放置一个 | │ ├──customize_service.py 必选：模型推理代码，文件

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本文介绍了【HarmonyOS（鸿蒙）——config.json详解】相关内容，与您搜索的config.json相关，助力开发者获取技术信息和云计算技术生态圈动态...请点击查阅更多详情。

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从模板中选择：相同功能的模型配置信息重复率高，将相同功能的配置整合成一个通用的模板，通过使用该模板，可以方便快捷的导入模型，创建为AI应用，而不用编写config.json配置文件。 四种来源的区别 从训练中选择元模型 如果您在ModelArts中创建训练作业，并完成模型训练。在得到满意的模型后，可以

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本文介绍了【鸿蒙开发config.json详解【鸿蒙专题06】】相关内容，与您搜索的config.json相关，助力开发者获取技术信息和云计算技术生态圈动态...请点击查阅更多详情。

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connect重新建连，若依旧无法建连则： 检查访问秘钥文件是否为相应服务器的访问秘钥。 前往 云手机 控制台页面，检查相应云手机实例运行状态是否正常。 重新配置config.json的必要字段，尝试重新连接恢复。 ADB连接突然中断，如何解决？ 问题原因 ADB连接突然中断，可能是因为用户本地物理设备网络闪断，或者ADB工具本身的原因。

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· 检查访问秘钥文件是否为相应服务器的访问秘钥。 · 前往云手机控制台页面，检查相应云手机实例运行状态是否正常。 · 重新配置config.json的必要字段，尝试重新连接恢复。 云手机的收费标准是什么？ 服务器计费模式为包年包月付费，不支持按量付费。对于长期使用者，推荐包年购买。

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本文介绍了【关于模型导入过程中config.json文件配置问题】相关内容，与您搜索的config.json相关。邀你共享云计算使用和开发经验，汇聚云上智慧，共赢智慧未来...更多详情请点击查阅。

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本文介绍了【【华为云-东吴杯】部分依赖包仅在config.json中指定版本信息，部署模型时无法下载。】相关内容，与您搜索的config.json相关。邀你共享云计算使用和开发经验，汇聚云上智慧，共赢智慧未来...更多详情请点击查阅。

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本文介绍了【tensorflow2.1环境在模型部署的时候，config.json中的runtime如何配置呢】相关内容，与您搜索的config.json相关。邀你共享云计算使用和开发经验，汇聚云上智慧，共赢智慧未来...更多详情请点击查阅。

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zer文件，需要替换代码。替换文件{work_dir}/tokenizers/falcon-11B/config.json，具体步骤如下： 复制代码包目录下config.json至falcon-11B的tokenizer目录下，样例命令： 进入到代码目录下{work_dir}/l

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zer文件，需要替换代码。替换文件{work_dir}/tokenizers/falcon-11B/config.json，具体步骤如下： 复制代码包目录下config.json至falcon-11B的tokenizer目录下，样例命令： 进入到代码目录下{work_dir}/l

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如下所示，表示下载文件“config.json”到服务器的缓存目录“/test”下，当回显“100%”时表示下载完成。 gallery-cli download ur5468675/test_cli_model1 config.json Download config.json: 100%

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the drived max_model_len 解决方法： 修改config.json文件中的"seq_length"的值，"seq_length"需要大于等于 --max-model-len的值。 config.json存在模型对应的路径下，例如：/data/nfs/benchma

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the drived max_model_len 解决方法： 修改config.json文件中的"seq_length"的值，"seq_length"需要大于等于 --max-model-len的值。 config.json存在模型对应的路径下，例如：/data/nfs/benchma

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s4autoscaling.zip -d /sapmnt/NW0 执行以下命令，打开config.json文件。 vi /sapmnt/NW0/autoscaling/config.json 根据实际填写config.json文件里的各个参数，具体如表1所示。 表1 参数说明 参数名称 描述 示例

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zer文件，需要替换代码。替换文件{work_dir}/tokenizers/falcon-11B/config.json，具体步骤如下： 复制代码包目录下config.json至falcon-11B的tokenizer目录下，样例命令： 进入到代码目录下{work_dir}/l

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the drived max_model_len。 解决方法：修改config.json文件中的"seq_length"的值，"seq_length"需要大于等于 --max-model-len的值。 config.json存在模型对应的路径下，例如：/data/nfs/benchma

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├── variables.data-00000-of-00001 必选 | │ ├──config.json 必选：模型配置文件，文件名称固定为config.json, 只允许放置一个 | │ ├──customize_service.py 必选：模型推理代

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config.json. config.json不存在或内容不符合json格式。 检查“config.json”文件是否存在，或者是内容是否为json格式。 The quantization_config field is missing in config.json, please check

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