CBR 虚拟私有云 VPC 1对1免费专家咨询 便宜的云硬盘类型和性能 说明： a：最大IOPS、最大吞吐量、IOPS突发上限三个参数的值均为读写总和。 b：以单块超高IO云硬盘吐量性能计算公式为例说明：起步120 MB/s，每GB增加0.5 MB/s，上限为350 MB/s。 c：

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15:51:49 数据库管理 数据库 应用性能管理 性能管理的目标 1.数据库系统的基本指标 吞吐量； 响应时间。 2.OLTP 在可接受的响应时间基础之上提供尽可能高的吞吐量。 降低单位资源消耗，快速通过并发共享区域，减少瓶颈制约。 3.OLAP 在有限的资源内尽可能地缩短响应时间。 一个事务应该充分利用资源来加速处理时间。

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传统磁盘数据库有很大优势，能够有效减少数据库磁盘IO，提高数据查询效率，减轻管理维护工作量，降低数据库存储成本。Redis对传统磁盘数据库是一个重要的补充，成为了互联网应用，尤其是支持高并发访问的互联网应用必不可少的基础服务之一。 以下举几个典型样例： （电商网站）秒杀抢购 电商

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造和迁移工作量。两地三中心等极致高可用能力，可以为核心业务保驾护航。 优势 大容量高扩展：支持TB~PB级单库容量和在线扩容，避免分库分表，降低应用开发难度 金融级高可用：同城双活部署实现同城两中心业务同时接入，一中心故障，业务秒级恢复 大并发高性能：主要业务流程并发交易响应时延

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盘数据库有很大优势，能够有效减少数据库磁盘IO，提高数据查询效率，减轻管理维护工作量，降低数据库存储成本。分布式缓存服务Redis对传统磁盘数据库是一个重要的补充，成为了互联网应用，尤其是支持高并发访问的互联网应用必不可少的基础服务之一。 （电商网站）秒杀抢购 电商网站的商品类目

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1节点异常，依旧可访问全量数据。 投入成本：采用高性能存储池，硬件成本可控。不受 fork 问题影响，容量利用率高。 并发能力：多线程，不易发生阻塞；并发能力可按需水平扩展。全部节点可写，适于应对流量高低峰。 运维扩容：容量扩容秒级完成，业务零感知。并发能力扩容分钟级完成，业务秒级感知。

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时，提供测试集群的实时扩容、缩容、升级能力。 共享资源组：不需要用户创建，直接使用，调试和小并发压测更方便。 快速定位性能瓶颈 性能测试提供专业性能测试报告，包括事务并发、RPS、吞吐量、响应时延等多维度统计，客观反映用户体验。支持实时报告和离线报告，方便用户无人值守测试后对测试数据进行分析。

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DDM 提供的容量水平扩展能力，可以有效的帮助用户低成本的存储海量数据。 文件索引 互联网、社交应用等常存在大量的图片、文档、视频数据，数据量都在亿级~万亿级。通常要将这些文件的索引存入数据库，并在索引层面提供实时的新增、修改、读取、删除操作，对性能要求极高。传统数据库无法支撑如此

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调度算法可选，用户可以高效地管理和调整分发策略。 负载均衡有什么用 应用场景 使用ELB为高访问量业务进行流量分发 对于业务量访问较大的业务，可以通过ELB设置相应的分配策略，将访问量均匀的分到多个后端服务器处理。例如大型门户网站，移动应用市场等。 同时您还可以开启会话保持功能，

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储空间可实现快速扩展，非常适合IoT的高并发写入的场景。 物联网（Internet of Things，简称IoT）智能终端往往需要进行多样化的数据采集，且需要存储设备日志信息，并对这些信息进行多维度分析。IoT业务增长快，数据量大，访问量增长迅速，对数据存储要求具备水平扩展能力。

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据库部署。云端完全托管，让您专注于应用程序开发，无需为数据库运维烦恼。 loT：物联网应用，规模和可靠性至关重要。 云数据库 提供了高吞吐量和并发性，您可以通过快速的响应时间来支持大量的连接。因此非常适合要求苛刻的物联网应用。 电子商务应用：可为您的电子商务和移动商务应用程序提供可

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使用ELB为高访问量业务进行流量分发 对于业务量访问较大的业务，可以通过ELB设置相应的分配策略，将访问量均匀的分到多个后端服务器处理。例如大型门户网站，移动应用市场等。 使用ELB和AS为潮汐业务弹性分发流量 对于存在潮汐效应的业务，结合弹性伸缩服务，随着业务量的增长和收缩，弹性

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定制建站 方案适合有一定研发能力的企业用户，根据业务量预估云资源使用，日均PV从5万至100万，架构支持随业务量提升平滑演进。 中型通用网站定制建站方案 适用于： 成长阶段的中小型网站 日均PV低于30万，有一定访问量的网站 方案特点： 数据应用双分离，轻松应对高并发； 扩容升级无障碍， 满足业务上升需求；

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资源到期前，未续费或账户余额低于0，则到期后资源会进入保留期。保留期内资源会被冻结，业务中断。 IOPS 云硬盘每秒进行读写的操作次数。 吞吐量 云硬盘每秒成功传送的数据量，即读取和写入的数据量。 IO读写时延 云硬盘连续两次进行读写操作所需要的最小时间间隔。 突发能力 小容量云硬盘可以在一定时间内达到IOPS突发上限，超过IOPS上限的能力。

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压测时长：30min（预热5min） 16U128G 并发数 1000 tpmc 383883.66 32U256G 并发数 2000 tpmc 658805.27 实例类型：分布式 实例规格：16U128G和32U256G。 集群规模：3CN，3分片，3副本。 数据量：3000wh 压测时长：30min（预热5min）

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极速型SSD云硬盘采用了结合全新低时延拥塞控制算法的RDMA技术，单盘最大吞吐量达1000 MiB/s并具有极低单路时延性能。 云硬盘性能的主要指标包括： ·IOPS：云硬盘每秒进行读写的操作次数。 ·吞吐量：云硬盘每秒成功传送的数据量，即读取和写入的数据量。 ·IO读写时延：云硬盘连续两次进行读写操作所需要的最小时间间隔。

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，光靠普通的高防服务器是远远不够的，必须要通过安全防护策略才能有效。 CDN 的防御采用多节点分布，能解决各地区不同网络用户访问速度，解决并发量减轻网站服务器的压力，并且隐藏源站服务器IP地址，通过技术手段，使 域名 不会解析到源站服务器IP上，所以源站服务器IP自然不会暴露，就算被攻

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计算型CPU(1U4G) 0.49 元/小时 存储资源 画像存储(一百万) 0.59 元/小时 在线服务 在线并发(TPS-时) 0.99 元/TPS-时 按需购买的资源计费规则 1.标准计费：根据使用时长（次数，量）“单位价格”计算出价格后，截取到“分”扣费。 2.阶梯计费：例如对象储存，根据“使用量

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OLTP是传统关系数据库的主要应用 面向基本的，日常的事务处理，例如银行储蓄业务的存取交易，转账交易等。 特点 大吞吐量：大量的短在线事务（插入、更新、删除），非常快速的查询处理。 高并发，（准）实时响应。 典型的OLTP场景 1.零售系统 2.金融交易系统 3.火车票销售系统 4.秒杀活动 文中课程

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1、整体数据的结构化 数据结构是面向整个组织的，而不是针对某一个应用的。记录的结构和记录之间的联系由数据库管理系统维护，从而减轻了程序员的工作量。 2、数据的共享性高，冗余度低且易扩充。 数据共享度高：数据共享可以被多个应用共享，可以减少数据冗余，节约存储空间，数据共享能够避免数据之

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