-
基于MindSpore的图像分类迁移学习
-
创建并完成图像分类的智能标注任务
确认服务的部署区域,获取项目名称和ID、获取帐号名和ID和获取用户名和ID。 已准备好用于智能标注的图像分类的数据集,并获取数据集ID,例如“6mHUGe7ETlhayb4qDMN”,数据集的创建和ID获取请参见创建图像分类数据集并进行标注任务。 用于智能标注的数据集必须存在至少2种标签,且每种标签已标注的图片不少于5张。
来自:帮助中心 -
MixNet实战:使用MixNet实现图像分类(二)
-
深度学习模型完成图像分类小项目
-
python-opencv3 kmeans图像分类
-
RepVgg实战:使用RepVgg实现图像分类(一)
-
图像分类-MobileNet_v2
-
图像分类—Res2Net50
-
MaxViT实战:使用MaxViT实现图像分类任务(一)
-
实战!轻松搭建图像分类 AI 服务
-
数据驱动的图像分类方法
-
图像分类数据集介绍
-
基于场景文字的多模态融合的图像分类
-
使用ModelArts实现花卉图像分类
-
使用深度学习进行图像分类的简介
-
深度学习matlab图像分类,手把手教程
-
MaxViT实战:使用MaxViT实现图像分类任务(二)
-
【实验课程】花卉图像分类实验
-
DEiT实战:使用DEiT实现图像分类任务(二)
-
TensorFlow2.0以上版本的图像分类
