跨源连接的特点与用途 跨源连接的特点与用途 DLI 支持原生Spark的跨源连接能力，并在其基础上进行了扩展，能够通过SQL语句、Spark作业或者Flink作业访问其他数据存储服务并导入、查询、分析处理其中的数据， 数据湖探索 跨源连接的功能是打通数据源之间的网络连接。 数据湖 探索跨源

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华为云计算 云知识 dli简介 dli简介 时间：2020-09-03 17:46:38 什么是DLI 数据湖探索（Data Lake Insight，简称DLI）是完全兼容Apache Spark和Apache Flink生态，实现批流一体的Serverless大数据计算分析服

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轻松完成异构数据源的批处理、流处理、内存计算、机器学习等，挖掘和探索数据价值。 DLI服务适用于海量 日志分析 、异构数据源联邦分析、大数据ETL处理。 DLI支持如下数据格式： Parquet CS V ORC Json Carbon Carbondata（只支持DLI表） Avro

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华为云计算 云知识 DLI表 DLI表 时间：2020-12-24 10:24:37 DLI表表示数据存储在数据湖探索（DLI）内部的表。查询性能更好，适用于对时延敏感类的业务，如交互类的查询等。与DLI表相对应的，就是数据存储在其他服务中的表，例如 OBS 表，CloudTable

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华为云计算 云知识 dli入门指南 dli入门指南 时间：2020-09-04 10:13:27 数据湖探索（Data Lake Insight，简称DLI）是基于Apache Spark生态，完全托管的大数据处理分析服务。企业使用标准SQL或Spark程序就能轻松完成异构数据源的联邦分析，挖掘和探索数据价值。

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。例如您的员工中有负责软件开发的人员，您希望他们拥有DLI的使用权限，但是不希望他们拥有删除DLI等高危操作的权限，那么您可以使用 IAM 为开发人员创建用户，通过授予仅能使用DLI，但是不允许删除DLI的权限策略，控制他们对DLI资源的使用范围。 IAM是华为云提供权限管理的基础服

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跨源分析：支持多种数据格式，云上多种数据源、ECS自建数据库以及线下数据库，数据无需搬迁，即可实现对云上多个数据源进行构建企业的统一视图，帮助企业快速完成业务创新和数据价值探索 企业级多租户：支持对计算资源和数据按租户进行细粒度授权管理，满足中大企业使用数据中台时对权限管理的需求

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300）:表/文件迁移支持的数据源类型 概述 MRS HBase输出流:前提条件 MRS HBase输出流:前提条件 创建IAM用户并授权使用DLI:示例流程 DLI控制台总览:使用流程简介 创建并提交Spark SQL作业:步骤2：创建队列 新建DLI数据连接:新建DLI数据源连接 DLI数据源:使用说明

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赋权以数据库为单位。 在DLI中，表和数据库是定义底层数据的元数据容器。表中的元数据让DLI知道数据所在的位置，并指定了数据的结构，例如列名称、数据类型和表名称。数据库是表的逻辑分组。 元数据 元数据（Metadata）是用来定义数据类型的数据。主要是描述数据自身信息，包含源、大

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华为云计算 云知识 Serverless DLI与自建Hadoop对比 Serverless DLI与自建Hadoop对比 时间：2020-09-03 15:43:59 DLI完全兼容Apache Spark、Apache Flink生态和接口，线下应用可无缝平滑迁移上云，减少迁

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OBS、DIS、DAYU 图3运营商大数据分析 地理大数据分析 地理大数据分析 地理大数据具有大数据的相关特征，数据体量巨大，例如，全球卫星遥感影像数据量达到PB级。数据种类多，有结构化的遥感影像栅格数据、矢量数据，非结构化的空间位置数据、三维建模数据；在大体量的地理大数据中，通过高效的挖掘工具

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客户端工具和SDK 数据湖探索 DLI 数据湖探索（Data Lake Insight，简称DLI）是完全兼容Apache Spark和Apache Flink生态， 实现批流一体的Serverless大数据计算分析服务。DLI支持多模引擎，企业仅需使用SQL或程序就可轻松完成异构数据源的批处

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HBase输出流:前提条件 MRS HBase输出流:前提条件 创建IAM用户并授权使用DLI:示例流程 DLI控制台总览:使用流程简介 创建并提交Spark SQL作业:步骤2：创建队列 新建DLI数据连接:新建DLI数据源连接

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/ 表格存储服务 CloudTable 数据湖探索 DLI 数据湖探索（Data Lake Insight，简称DLI）是完全兼容Apache Spark和Apache Flink生态， 实现批流一体的Serverless大数据计算分析服务。DLI支持多模引擎，企业仅需使用SQL或程

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Flink作业 第4章 多数据源融合计算 数据湖探索 DLI 数据湖探索（Data Lake Insight，简称DLI）是完全兼容Apache Spark和Apache Flink生态， 实现批流一体的Serverless大数据计算分析服务。DLI支持多模引擎，企业仅需使用SQL或程

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华为云计算 云知识 使用数据湖探索服务的准备工作 使用数据湖探索服务的准备工作 时间：2020-09-04 10:21:40 使用数据湖探索服务之前，您需要注册华为云账号，进行实名认证并进行服务授权。 说明： 注册华为云后，如果需要对DLI资源进行精细管理，请使用IAM服务创建IAM用户及

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数据湖探索服务DLI用途与特点 数据湖探索服务DLI用途与特点 数据湖探索DLI用户可以通过可视化界面、Restful API、JDBC、ODBC、Beeline等多种接入方式对云上CloudTable、RDS和DWS等异构数据源进行查询分析，数据格式兼容CSV、JSON、Parquet和ORC主流数据格式。

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SQL作业的特点与功能 数据湖探索DLI是完全兼容Apache Spark，也支持标准的Spark SQL作业，DLI在开源Spark基础上进行了大量的性能优化与服务化改造，不仅兼容Apache Spark生态和接口，性能较开源提升了2.5倍，在小时级即可实现EB级数据查询分析。 数据湖探索DLI是完全兼容Apache

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SQL作业的开发指南 从Kafka读取数据写入到DWS 汽车驾驶的实时数据信息为数据源发送到Kafka中，再将Kafka数据的分析结果输出到DWS中。 汽车驾驶的实时数据信息为数据源发送到Kafka中，再将Kafka数据的分析结果输出到DWS中 从Kafka读取数据写入到DWS PostgreSQL

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下四种。 数据来源：DLI服务提供API，支持将OBS对应路径的数据导入到DLI。 存储数据：DLI中支持创建OBS表，该类型表在DLI服务中只有元数据，实际数据在该表对应的OBS路径中。 备份数据：DLI提供导出API，支持将DLI的数据导出到OBS中备份。 存储查询结果：DL

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弹性资源池功能与特点 数据湖探索服务DLI用途与特点 弹性资源池的主要功能是资源进行统一的管理和调度，弹性资源池的特点有以下几点：统一资源管理、租户资源隔离、分时按需弹性等。 弹性资源池的主要功能是资源进行统一的管理和调度，弹性资源池的特点有以下几点：统一资源管理、租户资源隔离、分时按需弹性等。

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