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区块链 典型技术架构 区块链典型技术架构 区块链技术发展到今天,面向不同的业务场景和技术需求,涌现出了非常多的链,每种链根据自身的需要发展出了不同的架构，本章介绍其中区块链架构中比较经典的六层架构。 区块链技术发展到今天,面向不同的业务场景和技术需求,涌现出了非常多的链,每种链根据

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华为云计算 云知识 数据库技术的发展趋势和华为的数据库技术发展 数据库技术的发展趋势和华为的数据库技术发展 时间：2021-06-16 16:19:09 数据库 数据库技术革新正在打破现有秩序，云化，分布式，多模处理是未来主要趋势。 而华为的鲲鹏生态三个技术方向是：芯片/介质、操作

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常访问。 2、搭建网站 如果您选择在华为云搭建您的网站，建站入门从搭建方式、网站类型、操作系统等维度指导您完成网站的部署。 3、备案网站 根据国家以及工信部的要求，要开办网站必须先办理网站备案。如果您的网站服务器部署在华为云，您可以通过华为云的备案中心为您的网站进行备案。 4、配置网站解析

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华为云计算 云知识 数据管理 技术的新挑战 数据管理技术的新挑战 时间：2021-05-21 11:30:13 数据库 数据系统 数据管理 数据管理技术的面临的新挑战主要来自高度可扩展性和可伸缩性、数据类型多样和异构处理能力、数据处理时效性要求以及大数据来临这四个方面。 1、高度可扩展性和可伸缩性

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CDN 节点将音视频数据发送给观众端。 版权声明：本文章文字内容来自第三方投稿，版权归原始作者所有。本网站不拥有其版权，也不承担文字内容、信息或资料带来的版权归属问题或争议。如有侵权，请联系contentedit@huawei.com，本网站有权在核实确属侵权后，予以删除文章。 华为云 面向未来的智能世界，数字

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华为云计算 云知识 智慧烟感报警系统的技术架构 智慧烟感报警系统的技术架构 时间：2020-12-02 17:37:34 基于 物联网平台 的智慧烟感报警系统技术架构: 首先，智慧烟感报警器的传感器定期采集数据，并将数据上报至物联网平台。物联网平台接收到数据后，通过推送的方式将数据传

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云知识 AI技术领域课程--机器学习 AI技术领域课程--机器学习 时间：2020-12-09 17:04:48 机器学习是人工智能领域的基础研究方向之一，包括很多大家耳熟能详的算法。人工智能技术可谓构建在算法之上，我们需要运用算法去实现我们的想法，因此，想要了解人工智能技术，也需要学习常用的机器学习相关算法。

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下载最近30天内具体某一天的日志，对您的业务资源被访问情况进行详细分析。 CDN技术常见问题解答 CDN技术常见问题解答 CDN技术支持哪些业务类型？ 网站加速 适用于有加速需求的网站，包括门户网站、电商平台、资讯APP、UGC应用（User Generated Content，

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课” 《云原生王者之路集训营》是华为云云原生团队精心打磨的云原生学习技术公开课，分为黄金、钻石、王者三个阶段，帮助广大技术爱好者快速掌握云原生相关技能。本课程为黄金课程的第一课，由华为云CNCF的官方大使、技术监督委员会贡献者，Kubernetes社区Maintainer以及CN

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。 数据加密 技术的优点如下： 第一，数据加密技术能够始终保障数据的安全性。一般来说，当数据从一个位置移动到另一个位置的时候可以说是较为脆弱的，而这时候使用数据加密技术，既能够让所移动的数据信息能够得到更安全的保障，不会因为位置的变化而加大泄漏的风险。 第二，数据加密技术能够有效保证

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华为云计算 云知识 数据库技术的发展历程 数据库技术的发展历程 时间：2021-05-20 15:57:30 数据库 数据系统 数据管理 数据管理是指对数据进行分类、组织、编码、存储、检索和维护，是数据处理的中心问题。数据管理在应用需求推动下，以软硬件的飞速发展为基础，发展为三个阶段：人工管理、文件系统、数据库系统。

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华为云计算 云知识 云迁移中的迁移技术总览 云迁移中的迁移技术总览 时间：2021-02-19 11:44:46 本文介绍华为云云迁移中的涉及的系统迁移、 数据库迁移 、存储迁移；系统迁移场景Windows系统迁移、Linux系统迁移、重新安装；数据库迁移场景Oracle迁移、SQL

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network)作为一种提高网络内容，特别是提高流媒体内容传输的服务质量、 节省骨干网络带宽的技术，在国内外得到越来越广泛的应用。 CDN的关键技术主要有内容路由技术、内容分发技术、内容存储技术、内容管理技术等。 内容路由技术 CDN负载均衡系统实现CDN的内容路由功能。它的作用是将用户的请求导向整

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华为云计算 云知识 AI技术领域课程--深度学习 AI技术领域课程--深度学习 时间：2020-12-15 15:23:12 深度学习是一种以人工神经网络为架构，对数据进行表征学习的算法。目前，在图像、 语音识别 、 自然语言处理 、强化学习等许多技术领域中，深度学习获得了广泛的应用，并

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