通过MapReduce组件统计出用户选课表中不同地区选课人数和选择的课程，按用户的省份划分为不同的类别，分析不同地区用户选课偏好和人数的分布情况。

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通过MapReduce组件统计出用户选课表中不同地区选课人数和选择的课程，按用户的省份划分为不同的类别，分析不同地区用户选课偏好和人数的分布情况。

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本课程详细介绍在 GaussDB (DWS)中如何进行表结构设计，如何进行SQL优化，如何查找慢SQL和高频SQL，帮助您提高 数据仓库 的性能和响应速度。

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本教程介绍了AI解决方案深度学习的发展前景及其面临的巨大挑战；深度神经网络的基本单元组成和产生表达能力的方式及复杂的训练过程。

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C语言进阶，包括以下内容：变量，表达式，宏，枚举，结构体，联合体，函数，数组、指针，内存分布等。旨在通过理论知识的学习带领同学们对C语言指针、内存等较复杂语法的深入理解。

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图网络是表征学习中兴起的一个新方向，为解决逻辑推理问题带来了新的可能的方向。本课程所讲的图网络主要包含对于图嵌入的与图神经网络的介绍

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C语言进阶，包括以下内容：变量，表达式，宏，枚举，结构体，联合体，函数，数组、指针，内存分布等。旨在通过理论知识的学习带领同学们对C语言指针、内存等较复杂语法的深入理解。

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本实验基于Spark进行关联分析的实例。基于多个课程讨论表综合分析师生互动讨论对学生参与讨论积极性的影响。具体来说，是统计有无教师参与讨论情况和学生参与讨论次数之间的关联关系。

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本课程中您将学习到Python的高阶使用：Python正则表达式；Python耳熟能详的工具包使用；学习如何调试程序；Python迭代器、生成器和装饰器的使用；使用Python实现一个网站。

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本实验基于Spark进行关联分析的实例。基于多个课程讨论表综合分析师生互动讨论对学生参与讨论积极性的影响。具体来说，是统计有无教师参与讨论情况和学生参与讨论次数之间的关联关系。

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本课程中您将学习到Python的高阶使用：Python正则表达式；Python耳熟能详的工具包使用；学习如何调试程序；Python迭代器、生成器和装饰器的使用；使用Python实现一个网站。

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本课程主要介绍Linux的用户、组、权限基础；用户及用户组管理命令精讲，用户认证及组认证机制；Linux文件权限rwx及文件属性、表示法及管理命令详解；特殊权限SUID、SGID、STICKY，FACL简介及基础使用等。

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本课程主要介绍Linux的用户、组、权限基础；用户及用户组管理命令精讲，用户认证及组认证机制；Linux文件权限rwx及文件属性、表示法及管理命令详解；特殊权限SUID、SGID、STICKY，FACL简介及基础使用等。

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ase数据仓库加载。具体来说，首先，打开HBase的thrift功能；然后，将线上教学的用户选课数据（user_tag_value）和成绩表（moc_score）导入HBase中。

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ase数据仓库加载。具体来说，首先，打开HBase的thrift功能；然后，将线上教学的用户选课数据（user_tag_value）和成绩表（moc_score）导入HBase中。

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通过MapReduce组件对数据进行全局排序。执行对应Python脚本调用MapReduce组件，统计用户选课表中不同地区选课人数和选择的课程后，对用户选课数量直接进行排序，分析整体用户选课偏好和人数的分布情况。

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在 自然语言处理 （NLP）领域中，使用语言模型预训练方法在多项NLP任务上都获得了不错的提升，广泛受到了各界的关注。本课程将简单介绍一下预训练的思想，几个代表性模型和它们之间的关系。

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是对于中级Java开发者的应用技能的测试，包括了：Java的面向对象、Java常用类、Java枚举类型、Java异常处理、Java的可变参数列表和参数传递、Java的多线程、JUC并发包、Java集合、Java反射、Java注解考核。

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本实验将使用华为 云知识 图谱（KG）服务，学习使用 知识图谱 平台，将结构化的表格数据导入到知识图谱平台，开通使用知识问答服务（KBQA），基于知识问题服务API，回答用户的提问

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HCIA-GaussDB系列课程。本课程主要介绍数据库管理工作的主要内容：备份方式、安全管理措施、什么是性能管理；数据库的重要基本概念（实例、连接、会话、表空间、schema等），以及各数据库对象的使用方法。

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