式等。 云手机 服务器计费模式：服务器计费模式为包年包月付费，不支持按量付费。对于长期使用者，推荐包年购买。 本小节主要介绍云手机的计费说明，包括计费项、计费模式等。云手机服务器计费模式：服务器计费模式为包年包月付费，不支持按量付费。对于长期使用者，推荐包年购买。 了解更多 重启云手机实例

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Graph函数，只需编写业务函数代码并设置运行的条件，无需配置和管理服务器等基础设施，函数以弹性、免运维、高可靠的方式运行。真正按实际使用付费，按函数实际执行资源计费，不执行不产生费用。 函数使用流程 说明如下： 1、用户编写代码，目前支持Node.js、Python、Java、

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考价格。 云数据库 GaussDB 计费说明 云数据库GaussDB计费说明 云数据库GaussDB计费模式 提供按小时、按月、按年的计费方式供您灵活选择，使用越久越便宜。 预付费（包年包月）：这种购买方式相对于按需付费提供更大的折扣，对于长期使用者，推荐该方式。 按需付费（小时）：

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2023年8月22日-2023年9月15日期间，累计新购实付金额达到一定额度，可兑换相应的实物礼品。 4、 具体计入新购满额送付费金额的产品范围，请咨询您的客户经理950808转1确认； 5、 付费说明： 付费金额指订单金额剔除现金券、折扣、优惠券、退订订单等，即用户该笔订单实际付现金额，订购、按需转包周期

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该安全组后，即受到这些访问规则的保护。 其他常用云数据库GaussDB功能 云数据库GaussDB功能介绍 GaussDB功能一：数据库参数管理 您可以使用数据库参数模板中的参数来管理数据库引擎配置。 创建数据库实例时可以指定数据库参数模板为默认参数模板或已有参数模板。实例创建成功后也可以变更实例关联的参数模板。

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关系型数据库服务的自动重连，避免因为切换导致服务不可用。 手动切换 也叫计划内的切换。当实例运行正常时，用户可以自主手动触发主备切换，以满足业务需求。 1.登录管理控制台。 2.单击管理控制台左上角的，选择区域和项目。 3.选择“数据库云数据库RDS”。进入云数据库RDS信息页面。

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openGauss)实例正常运行。 • 已通过 DAS 或gsql连接数据库实例。 操作步骤 1. 通过DAS或gsql连接数据库实例。 2. 创建数据库用户。 默认只有创建实例时的管理员用户可以访问初始数据库，您还可以手动创建其他数据库用户帐号。 postgres=# CREATE USER joe

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式等。云手机服务器计费模式：服务器计费模式为包年包月付费，不支持按量付费。对于长期使用者，推荐包年购买。 本小节主要介绍云手机的计费说明，包括计费项、计费模式等。云手机服务器计费模式：服务器计费模式为包年包月付费，不支持按量付费。对于长期使用者，推荐包年购买。 了解更多 云手机区域和可用区

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2、购买的共享流量包在生效期内，扣费方式是先扣除已购买的共享流量包的额度后，超出部分以按需付费的方式进行结算。 3、不支持续订、退订。共享流量包到期后，不会影响您的EIP使用。您只要保证云服务账户上有足够的余额，系统会自动以按需付费的方式进行结算。 4、共享流量包支持包月和包年，到期后剩余的流量将无法再使用。

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云数据库 RDS 的实例存储类型有哪些 云数据库 RDS 的实例存储类型有哪些 云数据库 RDS 拥有即开即用、稳定可靠、安全运行、弹性伸缩、轻松管理、经济实用等特点，云数据库RDS支持本地SSD盘、SSD云盘/超高IO和极速型SSD存储类型，可以满足不同的业务场景。 云数据库 RDS

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CS 。云数据库等，可手动执行续费操作。请参见如何手动续费 为防止资源到期被删除，客户可为长期使用的包年/包月产品开通自动续费。请参见如何自动续费 试用到期后续费有优惠吗？ 续订变更套餐价格（含升配降配）以当期目录价为准，暂无优惠 免费试用可以试用多久？ 云服务器、云数据库免费试用

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库分表。 数据库版本 云数据库RDS for MySQL MySQL 5.6、5.7和8.0。 云数据库GaussDB(for MySQL) MySQL 8.0。 云数据库 GaussDB(for MySQL)产品优势和价值 云数据库 GaussDB(for MySQL)产品优势和价值

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低成本，体现在如下的方面： 按需付费：GaussDB(DWS)按实际使用量和使用时长计费。您需要支付的费率很低，只需为实际消耗的资源付费。 门槛低：您无需前期投入较多固定成本，可以从低规格的 数据仓库 实例起步，以后随时根据业务情况弹性伸缩所需资源，按需开支。 文中课程 更多精彩课程

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层、虚拟化层、数据库层、存储层多种复制技术，随时响应容灾演练，快捷简便 方案优势： 1、多场景容灾能力覆盖 2、根据企业不同应用及要求可选择合适的复制技术，应用层：支持多云部署架构、多云线路切换；虚拟化层：生态合作方案支持虚拟化层 数据复制 ； 数据库层：支持主流数据库数据如Orac

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