机器翻译 NLPMT

机器翻译(Machine Translation)致力于为企业和个人提供不同语种间快速翻译能力,通过API调用即可实现源语言文本到目标语言文本的自动翻译

 

    机器翻译 内容精选 换一换
  • AI原生应用引擎基本概念

    。大语言模型的应用范围非常广泛,包括 自然语言处理 机器翻译 语音识别 、智能问答等领域。 向量化模型 向量化模型是将文本数据转换为数值向量的过程。常用于将文本转换为机器可以处理的形式,以便进行各种任务,如文本分类、情感分析、机器翻译等。 多模态模型 多模态模型是指能够处理多种类型数

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  • AI开发平台ModelArts-概览

    署 多应用场景全覆盖,AI智能平台助力业务成功 多应用场景全覆盖,AI智能平台助力业务成功 大模型 实现智能回答、聊天机器人、自动摘要、机器翻译、文本分类等任务 自动驾驶 实现车辆自主感知环境、规划路径和控制行驶 AIGC 辅助创作文案、图像、音视频等数字内容 政府 提高公共服务

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  • MapReduce的用途

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  • [自然语言处理|NLP]NLP在跨文化交流和翻译的应用:从原理到实践

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  • 将强化学习引入NLP:原理、技术和代码实现

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  • keras 实战系列之Self-Attention详细解析

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  • 《TensorFlow自然语言处理》

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  • 深度学习算法中的门控循环单元(Gated Recurrent Units)

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  • 【自然语言处理基础】发展历史

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