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快速增/删。 3. 数据分区 数据页以 slice 组织，分布在各个slice 服务； Slice 冗余保存； 日志按 slice 分发。 4. Slice 服务 单数据库可以分配多个 Slice，访问隔离； 存储和处理日志记录； 维护和重构数据页； 服务数据页读请求。 文中课程

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MySQL 通过DRS实时迁移功能恢复数据 通过备份文件恢复云数据库RDS for MySQL实例数据 操作场景 云数据库RDS支持使用已有的自动备份和手动备份，将实例数据恢复到备份被创建时的状态。该操作恢复的为整个实例的数据。 通过备份文件恢复到实例上，会从 OBS 备份空间中将该

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源库信息和目标库信息，建议您单击“源库和目标库”处的“测试连接”，分别测试并确定与源库和目标库连通后，勾选协议，单击“下一步”。 图6 源库及目标库信息 表4 源库信息 参数 描述 IP地址或 域名 配置源数据库PostgreSQL实例的访问地址或域名。 端口 配置源数据库Post

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华为云计算 云知识 云数据库 GaussDB NoSQL如何计费 云数据库 GaussDB NoSQL如何计费 时间：2020-12-22 14:08:56 云数据库 GaussDB NoSQL按照您实例规格和存储空间计费，即云数据库 GaussDB NoSQL的价格=实例规格价格+存储空间价格。

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多层安全防护体系，保护数据库和用户隐私；支持跨三个可用区部署，快速备份和恢复；分布式架构，最高N-1个节点故障容忍。 开源3倍性能提升，支持7*24小时在线数据实时写入，具备高可用和读写负载均衡能力。 基于计算存储分离的分布式架构，实现分钟级计算节点扩容和秒级存储扩容，扩容过程不干扰线上业务。

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下表中为您展示数据库mysql实例的所有状态和说明 RDS for MySQL实例规格 RDS for MySQL 云盘存储的实例规格CPU架构分为X86架构和ARM架构，X86架构：通用型（推荐）、独享型（推荐）、通用增强型和通用增强II型。ARM架构：鲲鹏通用增强型。 mysql云数据库读写分离

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按需付费（小时）：这种购买方式比较灵活，可以即开即停，按实际使用时长计费。以自然小时为单位整点计费，不足一小时按一小时计费。 免费云数据库变更计费 如需更改计费方式，请参考按需实例转包周期和包周期实例转按需章节进行计费方式转换。 支持单个包周期（包年/包月）实例转为按需实例，但需要包周期到期后按需计费才会生效。

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布式关系型数据库，具有高性能、高可用、高安全、低成本的特点，企业核心数据上云信赖之选。本页面详细介绍GaussDB连接数据库。 云数据库GaussDB 如何连接数据库？ 连接数据库的客户端工具包括 DAS 、gsql和应用程序接口（如ODBC和JDBC）。 通过华为云数据管理服务（Data

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了高可用性和数据安全。它能够通过一次投资满足数字化转型和自主创新的双重需求。 此外，华为作为值得长期战略合作的信任伙伴，具有独立研发能力、竞争性能和稳定性、便捷迁移和改造能力、持续服务能力和强大的技术生态。华为云数据库GaussDB在性能测试中表现出色，在TPC-C基准测试相比具有明显优势。

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首先是内部产品的实验和创新。通过云数据库平台，创新者可以通过简单的Web界面在线从云数据库平台请求资源。这些资源包括硬件平台，操作系统，团队成员和角色设置。请求通知后，“云”管理员批准，修改或拒绝该请求。如果获得批准，“云”将提供服务器。这样可以缩短引入技术和创新的时间，减少设计，购买和构建软

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云数据库GaussDB数据库索引 云数据库GaussDB数据库索引 云数据库GaussDB是华为自主创新研发的分布式关系型数据库。具备企业级复杂事务混合负载能力，同时支持分布式事务，同城跨AZ部署，数据0丢失，支持1000+节点的扩展能力，PB级海量存储。索引使用约束和设计规范是什么？如何创建和管理索引？

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据存档或回退，可使用云数据库RDS自动备份和PITR特性随时闪回到任意时间点。 爆发式增长的玩家数据存储和读写请求，可使用云数据库RDS快速扩容存储、变更规格或部署新的游戏分区数据库；游戏数据存档或回退，可使用云数据库RDS自动备份和PITR特性随时闪回到任意时间点。 电商业务

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MySQL)是否支持计算存储分离 GaussDB(for MySQL)使用了计算和存储分离的设计思想，在高可用、备份恢复和升级扩展等方面，给您带来了全方位提升的体验。 外部服务器能否访问GaussDB(for MySQL)数据库 开通公网访问的实例 对于开通公网访问功能的GaussDB(for

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全面兼容Redis数据结构，为云上计算存储分离的Redis数据库产品。海量数据存储场景下，在数据可靠性，伸缩性，性价比等方面有突出优势。适合游戏，电商，社交等场景 兼容InfluxDB接口 支持时序数据模型。专为时序数据设计的集群架构和数据布局，拥有高写入性能和高压缩率，适用于IoT，运维监控等海量设备数据场景

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