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习物体检测项目 查询作业资源规格:URI 自动学习简介:模型部署规格 数据标注:图片标注 ModelArts自动学习与ModelArts PRO的区别 创建项目:创建项目 部署上线:服务测试 修订记录 数据标注:图片标注 自动学习模型训练图片异常？ 查询工作空间配额:响应示例 修改工作空间配额:响应示例

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备大量的数据，完成数据标注后，才能用于AI模型构建。 一般情况下，模型构建对输入的训练数据都是有要求的，比如图像分类，一类标签的数据至少20条，否则您训练所得的模型无法满足预期。为了获得更好的模型，标注的数据越多，训练所得的模型质量更佳。 正因为如此，数据标注的工作显得有点繁重枯燥，数据多，工作重复。

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中删除四通道图片后，再启动智能标注。 启动智能标注： 1.登录ModelArts管理控制台，在左侧菜单栏中选择“ 数据管理 > 数据标注”，进入“数据标注”管理页面。 2.在标注作业列表中，选择“物体检测”或“图像分类”类型的标注作业，单击操作列的“智能标注”启动智能标注作业。 3

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API概览:VPC接口说明 API概览 图像分类:修改标注 弹性公网IP标签 添加集群/节点标签:管理标签 数据标注:修改标注 物体检测:修改标注 API概览:EIP接口说明 API概览:私网NAT网关 数据标注:修改标注 图像分割:修改标注信息 支持 云审计 的关键操作:支持审计的关键操作列表 图像分割:修改标注信息

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Studio支持多种计算资源进行模型开发和训练，同时支持多种深度学习框架，使企业能够根据自身需求选择最适合的计算资源和框架。5. 提供高效的数据标注平台：AI Studio提供高效率的数据标注平台，支持多种数据标注场景，包括图像分类、目标检测、图像分割、文本检测和文本识别等，帮助企业快速标注大量数据。6. 提供模型管理和推理服务：AI

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据更有可能训练出高精度AI模型。可参考数据准备与分析准备数据。 ModelArts数据准备全流程： 数据标注 模型训练过程中需要大量已标注的数据，因此在模型训练之前需要进行数据标注作业。ModelArts为用户提供了标注数据的能力： 人工标注：对于不同类型（图片、音频、文本和视频）的数据，用户可以选择不同的标注类型。

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场景中，流水线可能会覆盖数据标注、数据处理、模型开发/训练、模型评估、应用开发、应用评估等步骤。 ModelArts Workflow（也称工作流）本质是开发者基于实际业务场景开发用于部署模型或应用的流水线工具。在机器学习的场景中，流水线可能会覆盖数据标注、数据处理、模型开发/训

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学习”。 2.选择“图像分类”创建项目。完成参数填写，单击“创建”。 数据标注 工作流运行时，在数据标注节点需要手动确认标注是否完成。若已完成标注，请执行下一步。 运行工作流--完成模型训练 1.确认数据标注已完成后，单击“继续运行”。 2.工作流自动运行完成模型的训练。 运行工作流--部署上线

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ModelArts AI应用来源 收起 展开 自动学习 收起 展开 使用ModelArts自动学习开发AI模型无需编写代码，您只需上传数据、创建项目、完成数据标注、发布训练、然后将训练的模型部署上线。新版自动学习中，流程由workflow进行承载。 帮助文档 收起 展开 Workflow 收起 展开

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本视频主要为您介绍华为云ModelArts自动学习之图像分类的操作教程指导。 什么是图像分类？ 识别图像内容（类别）。 步骤 创建 OBS 桶及图像分类项目-上传图片数据-数据标注-模型训练-部署上线 AI开发平台 ModelArts ModelArts是面向开发者的一站式AI开发平台，为机器学习与深度学习提供海量数

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教程指导。 场景描述： 数据湖 服务提供数据摄取、数据处理等功能。 ModelArts是一个一站式的AI开发平台，提供数据预处理，半自动化数据标注，分布式训练，模型自动构建，模型部署等功能。 汽车行业解决方案 “中国制造2025”将节能与新能源汽车作为重点发展领域，明确了支持电动汽

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简单的流程式开发 上手快：5分钟即可上手。 门槛低NO CODE：无需掌握AI算法知识就能完成。 可视化界面：全流程可视化。 全生命周期：从数据标注、模型训练、服务部署、增量更新的全生命周期。 专属定制：根据场景数据自定制模型。 高效的行业算法 多行业：积累10+行业/场景的预训练模型。

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DBService基本原理:DBService结构 激活专属加密实例:约束条件 删除个人文件(夹):操作步骤 打开视图:操作步骤 创建问题类别:其他操作 数据标注（可选）:其他操作 会议控制:画面优先显示 删除团队文件(夹):操作步骤 主备配置:简单测试 会议控制:画面优先显示 基础平面地图:悬浮文本

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预测分析：对结构化数据做出分类或数值预测。 声音分类：对环境中不同声音进行分类识别。 使用ModelArts自动学习开发AI模型无需编写代码，您只需上传数据、创建项目、完成数据标注、发布训练、然后将训练的模型部署上线。 自动学习简介：https://support.huaweicloud.com/usermanua

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单一功能系统甚至没有系统支撑车间管理，无法有效管理,人工统计工作量大等 访问店铺 得能人工智能数据标注服务 公司有专业的智能数据技术与管理团队近60人，目前已建立成熟的标注、审核、质检、管理机制，支持语音、文本、视频、图片、点云等多类型数据标注项目。 访问店铺 交通事件检测(H CS 版) 采用人工智能AI智能算

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持用户上传自有数据，供模型训练调用。AI开发平台的数据接入支持从不同数据源导入数据。平台还提供了数据标注功能，为模型训练过程中需要大量已标注的数据，因此在模型训练之前需要进行数据标注作业。 对于模型构建，该平台面向AI开发者/企业人员的提供交互式模型开发和可视化建模，用户可以通过

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视觉、 自然语言处理 、音视频分析等；同时提供数据筛选、数据分析、数据处理、智能标注、团队标注以及版本管理等功能，AI开发者可基于该框架实现数据标注全流程处理，轻松管理您的数据集。 ModelArts数据管理为数据集提供聚类分析、数据清洗、数据增强、数据选择、特征分析等处理，可帮助开

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率和业务体验，使能实现自动驾驶网络 数据入湖治理 将网络领域的原始数据加工为数据集/训练集，提供数据采集、数据解析、数据建模、数据集成、数据标注等多种工具服务，帮助用户提升数据处理效率 优势 网络 数据治理 高效，数据易理解使用 设备采集数据接口标准化，支持多种主流文件的导入和ETL

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按照确定的分析目的，有目的性的收集、整合相关数据，数据准备是AI开发的一个基础。此时最重要的是保证获取数据的真实可靠性。而事实上，不能一次性将所有数据都采集全，因此，在数据标注阶段你可能会发现还缺少某一部分数据源，反复调整优化。 3.训练模型 俗称“建模”，指通过分析手段、方法和技巧对准备好的数据进行探索分析，

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