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GaussDB数据库如何使用 GaussDB数据库如何使用 云数据库GaussDB是企业核心数据上云信赖之选，具有高性能、高可用、高安全、低成本的特点。支持跨机房、同城、异地、多活高可用，支持分布式强一致，数据0丢失，极致性能和准线性扩展，PB级存储和1000+节点，企业级负载下性能卓越

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实例的过程。数据库支持“包年/包月”和“按需计费”购买，您可以根据业务需要定制相 应计算能力和存储空间的云数据库RDS实例。 本节将介绍在云数据库RDS服务的管理控制台购买实例的过程。数据库支持“包年/包月”和“按需计费”购买，您可以根据业务需要定制相 应计算能力和存储空间的云数据库RDS实例。

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算机，移动设备或浏览器从任何地方访问数据库，这可以减少整体资源的使用。 缺点： 隐私和安全性问题：在云计算中，值得注意的一件事是您的数据是通过网络访问的。网络访问产生了一系列问题，例如我们经常听到的有关数据库攻击和成员信息泄漏的一系列安全性和隐私性问题。因此，如果您选择云服务提供

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云知识 数据库介绍 数据库介绍 时间：2020-12-16 10:08:00 赫西亚 - 高斯德布 · 德布 · 西本课程主要介绍什么是数据库、数据库的发展历史及关系型数据库架构和主要应用场景。 目标学员 高校学生、个人开发者中的数据库初学者 课程目标 了解什么是数据库及数据库演进史。

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华为云计算 云知识 确定实体和属性的方法 确定实体和属性的方法 时间：2021-06-02 14:29:34 数据库 在数据库逻辑模型建设中，确定实体和属性的方法： 定义实体的主键（PK）； 定义部分非键属性（Non-Key Attribute）； 定义非唯一属性组； 添加相应的注释内容。

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列支持的引擎类型和实例规格不同，请以实际界面为准。 单机实例：采用单个数据库节点部署架构。与主流的主备实例相比，它只包含一个节点，但具有高性价比。 主备实例：采用一主一备的经典高可用架构，支持跨AZ高可用，选择主可用区和备可用区不在同一个可用区（AZ）。主实例和备实例共用一个IP地址。

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主创新研发的分布式关系型数据库，具有高性能、高可用、高安全、低成本的特点，企业核心数据上云信赖之选。本页面详细介绍GaussDB连接数据库。 云数据库GaussDB 如何连接数据库？ 连接数据库的客户端工具包括 DAS 、gsql和应用程序接口（如ODBC和JDBC）。 通过华为云 数据管理服务 （Data

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Hosting形态在云上自建数据库时，分布式数据库和分布式存储分别做3副本复制导致总共9副本的冗余问题，能够显著降低存储成本。 云数据库GeminiDB Influx接口5大特性 采用云原生存储与计算分离架构，具有支持亿级时间线、极致写入性能、低存储成本、高性能多维聚合查询和极致弹性扩缩容等5大特性。

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Cloud，简称VPC）和网络安全组实现网络隔离。虚拟私有云允许租户通过配置虚拟私有云入站IP范围，来控制连接数据库的IP地址段。数据库实例运行在租户独立的虚拟私有云内，可提升数据库实例的安全性。您可以综合运用子网和安全组的配置，来完成数据库实例的隔离。 访问控制 可以通过虚拟私有云对数据库实例所

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GaussDB数据库支持使用已有的自动备份和手动备份，将GaussDB数据库实例数据恢复到新的GaussDB实例中。 了解详情 通过备份文件恢复GaussDB数据库到已存在的GaussDB实例中 GaussDB数据库支持使用已有的自动备份和手动备份，将GaussDB数据库实例数据恢复到已存在的GaussDB实例中。

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保障实例的可靠性和可用性。 图片 可靠性架构保证数据稳定，业务可靠 监控安全风险 监控指标 云数据库RDS提供基于 云监控服务 CES的资源和操作监控能力，帮助用户监控帐号下的RDS实例，执行自动实时监控、告警和通知操作。用户可以实时掌握实例运行过程中产生的运行指标和存储用量等信息。

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出所有数据库的全量信息，包含集群中每个数据库信息和公共的全局对象信息。可根据需要自定义导出如下信息： · 导出所有数据库全量信息，包含集群中每个数据库信息和公共的全局对象信息（包含角色和表空间信息）。 · 使用导出的全量信息可以创建与当前集群相同的一个集群，拥有相同数据库和公共全局对象，且库中数据也与当前各库相同。

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该和E CS 实例位于同一地域，以实现最高的访问性能。不同区域的资源之间内网不互通。 区域指物理的数据中心，请选择靠近您客户的区域。一般来说，RDS实例应该和ECS实例位于同一地域，以实现最高的访问性能。不同区域的资源之间内网不互通。 可用区 可用区是指在某个区域内拥有独立电力和网络

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Project用于将OpenStack的资源（计算、存储和网络资源）进行分组和隔离。Project可以是一个部门或者一个项目组。一个帐户中可以创建多个Project。 CN Coordinator Node，负责数据库系统元数据存储、查询任务的分解和部分执行，以及将DN中查询结果汇聚在一起。 Coordinator

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