现部门间的数据共享和权限管理。 DLI 核心引擎：Spark+Flink Spark是用于大规模数据处理的统一分析引擎，聚焦于查询计算分析。DLI在开源Spark基础上进行了大量的性能优化与服务化改造，不仅兼容Apache Spark生态和接口，性能较开源提升了2.5倍，在小时级即可实现EB级数据查询分析。

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数据治理中心-数据开发能力-脚本介绍及使用 开发SQL脚本 对SQL脚本进行在线开发、调试和执行，开发完成的脚本也可以在作业中执行调度。 SQL脚本开发指导 开发Shell脚本 对Shell脚本进行在线开发、调试和执行，开发完成的脚本也可以在作业中执行调度。 Shell脚本开发指导 开发Python脚本

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ache Spark和Apache Flink生态， 实现批流一体的Serverless大数据计算分析服务。DLI支持多模引擎，企业仅需使用SQL或程序就可轻松完成异构数据源的批处理、流处理、内存计算、机器学习等，挖掘和探索数据价值 进入控制台立即购买帮助文档DLI开发者社区1对1咨询

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构建了企业上下游业务协同，提升了协同效率和数据的及时性、准确性。 回到最后，华为云可以以低代码开发平台使能企业“开发者”构建应用，实现了轻应用、行业应用、大屏应用和移动小程序的快速开发和云上部署。它帮助我们实现了企业产品全生命周期和供应链的可视化、可追溯性。它还帮助我们内置了国际

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、地理函数、CEP函数等，用SQL表达业务逻辑，简便快捷实现业务。 Spark作业提供全托管式Spark计算特性：用户可通过交互式会话(session)和批处理(batch)方式提交计算任务，在全托管Spark队列上进行数据分析。 数据湖探索 DLI 数据湖 探索（Data Lake

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，往表中插入数据并修改表数据。 MRS -快速使用Kerberos认证集群 提供从零开始使用安全集群并执行MapReduce程序、Spark程序和Hive程序的操作指导。 MRS-修改MRS服务配置参数 您可以通过MRS管理控制台或者集群Manager界面对集群内服务的相关配置参数进行修改。

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如需重新计算，需重启一个流计算实例 关键问题： 1.流式处理对于高吞吐的历史数据处理存在瓶颈，很难适合IoT数据量 2.开发周期长，不同数据格式都要开发不同的streaming程序 3.成本高，很依赖高性能存储如redis，hbase等。 三、Apache IoTDB项目 以处理IoT时序数据为核心：

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全栈时序数据处理引擎 将数据库、消息队列、缓存、流式计算等功能融合一起，应用无需再集成Kafka/Redis/HBase/Spark等软件，大幅降低应用开发和维护成本。 TDengine的免费时序数据拥有强大的分析功能 无论是十年前还是一秒钟前的数据，指定时间范围即可查询。数据可

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华为云计算 云知识 华为云SparkPack：成长型企业的数字化转型利器 华为云SparkPack：成长型企业的数字化转型利器 时间：2023-11-06 10:45:07 在众多的ERP SaaS应用中，华为云SparkPack（SAP Business One）给我留下了深刻

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ModelArts开发环境 ModelArts开发环境简介 ModelArts开发环境，以云原生的资源使用和开发工具链的集成，目标为不同类型AI开发、探索、教学用户，提供更好云化AI开发体验。 ModelArts软件开发的历史，就是一部降低开发者成本，提升开发体验的历史。在AI开发阶段，M

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的云上开发环境。 支持6+主流开发语言并可扩展。 通过浏览器，可访问不同计算架构的环境 不限设备和操作系统，通过浏览器就可以访问不同计算架构（ARM和X86）的开发环境。 一个开发者可以同时使用多个开发环境，不受限于本地配置。 界面可定制，支持基于插件的横向能力扩展 开发环境桌面

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，最简注册； 2、预集成： 预集成开发环境、用户管理方案，支撑小程序快速开发、权限统一管控，和 华为视频会议 、GIS、Talk2Data等优势能力在内的各类通用基础能力，支持视频会议多屏联动，以及小程序开发提供调用服务； 3、多种交付模式： 小程序容器充分解耦，可灵活配置最简移动基

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本开发设计建议原则约定 GaussDB 开发过程中应当遵守的设计规范，输出高效的业务SQL代码 本开发设计建议约定GaussDB开发过程中应当遵守的设计规范，输出高效的业务SQL代码 为什么要遵守GaussDB开发设计规则？ 用户应当遵守GaussDB开发设计规则，能够保证业务的高效运行；违反这些规则，将导致

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华为云计算 云知识 LiteOS集成开发 LiteOS集成开发 时间：2020-11-19 14:20:54 本视频主要为您介绍LiteOS集成开发的操作教程指导。 产品开发流程： 1.Profile定义 2.编解码插件开发 3.端侧集成 4.在线调试 5.自助测试 6.产品发布

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Driver汇报运行状况。 Spark的计算调度方式，可以通过Yarn的模式实现。Spark共享Yarn集群提供丰富的计算资源，将任务分布式的运行起来。Spark on Yarn分两种模式：Yarn Cluster和Yarn Client。 Spark on yarn-cluster实现流程：

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场景描述： 用户可以基于Spark的API进行二次开发，构建自定义Jar包并提交到 CS 集群上运行，CS完全兼容开源社区接口。 创建Spark自定义作业的前提条件： 确保已创建运行自定义作业所需的CS独享集群 确保在构建应用Jar包时，将Spark的相关依赖排除 确保已将自定义Jar包上传到 OBS 桶中

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随着大数据爆炸式的增长，应用大规模数据处理系统分析大数据变得越来越重要。其中，Spark是当今应用最为广泛通用的大数据先进技术之一。BoostKit大数据使能套件提供了Spark性能改进的各种优化技术，包括优化的机器学习算法，从而实现Spark性能倍级提升。 内容大纲： 1. 大数据机器学习算法发展历程； 2. 机器学习算法优化的技术挑战；

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p、MPI、Hypertable、Spark等集群。 配置流程 1.配置编译环境 1)安装Mesos依赖工具和库。 sudo yum install-y python-devel python-six python-virtualenv java-1.8.0-openjdk-devel

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ssDB支持基于C、Java等应用程序的开发。了解它相关的系统结构和相关概念，有助于更好地去开发和使用 GaussDB数据库 。 本课程讲述了GaussDB的所有工具使用，方便用户学习和查看。学习本课程之前，需要了解操作系统知识，C/Java语言，熟悉C/Java的一种IDE与SQL语法。

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SDK):接口约束 什么是对象存储服务:如何访问对象存储服务 创建并提交Spark Jar作业:步骤1：上传数据至OBS 上传对象-追加上传(Go SDK):接口约束 IAM :角色与策略权限管理 设置多版本对象ACL(Java SDK):功能说明 创建IAM委托:创建用于跨区域复制的委托

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