随着信息技术和互联网行业的发展，信息过载成了人们处理信息的挑战。为了解决这一问题，推荐系统诞生了并且应用广泛。推荐系统的任务就是联系用户和信息，了解推荐算法的原理，搭建有效的推荐系统意义深远。

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随着信息技术和互联网行业的发展，信息过载成了人们处理信息的挑战。为了解决这一问题，推荐系统诞生了并且应用广泛。推荐系统的任务就是联系用户和信息，了解推荐算法的原理，搭建有效的推荐系统意义深远。

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本实验是基于 MRS 服务中的Spark组件对学习偏好进行分析，并进行系统推荐。实验所用数据表来自用户选课评分表，通过绘制学生学习行为的关系图，基于协同过滤算法揭示学生的学习偏好，从而分析不同类型学生学习课程的行为差异。

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本课程主要是PostgreSQL基础内容的介绍，快速了解PostgreSQL特性及应用

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了解华为云大数据产品和技术原理，熟悉相关操作方法 了解菜品推荐的实现原理，提升大数据开发能力 逻辑讲解 搭建实践 方案介绍 解决方案 掌握红包推送以及菜品推荐的逻辑原理 掌握 OBS 存储，MRS计算， DLI 查询实践的流程 了解外卖红包推送以及菜品推荐的优势与价值 了解华为云大数据服务的解决方案

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了解华为云大数据产品和技术原理，熟悉相关操作方法 了解菜品推荐的实现原理，提升大数据开发能力 逻辑讲解 搭建实践 方案介绍 解决方案 掌握红包推送以及菜品推荐的逻辑原理 掌握OBS存储，MRS计算，DLI查询实践的流程 了解外卖红包推送以及菜品推荐的优势与价值 了解华为云大数据服务的解决方案

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HCIP-Cloud Service Solutions Architect是对云原生理念及相关产品基础知识和使用技能的考察和认证，进入本课程开启HCIP-Cloud Service Solutions Architect学习之旅。

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本课程主要介绍 GaussDB 系统调优的相关知识，主要包括系统调优概述、 系统调优流程、性能问题诊断、GaussDB常用的性能诊断的工具-WDR报告的使用。

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本课程介绍了 openEuler 中的任务、网络配置以及进程的状态和调度。主要讲解 openEuler 中的任务管理、网络管理以及进程管理。

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联邦学习（Federated Learning)，又称联合学习，作为一种分布式机器学习框架，能够在保护数据隐私、满足合法合规要求的前提下，让多参与方或多计算结点之间在不共享原始数据的基础上联合进行高效率的机器学习。本课程是联邦学习进阶课程，介绍更加严苛的隐私保护方法和分布式算法进阶：FedOpt和FedMDGA。

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本课程介绍了 openEuler 中的任务、网络配置以及进程的状态和调度。主要讲解 openEuler 中的任务管理、网络管理以及进程管理。

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联邦学习（Federated Learning)，又称联合学习，作为一种分布式机器学习框架，能够在保护数据隐私、满足合法合规要求的前提下，让多参与方或多计算结点之间在不共享原始数据的基础上联合进行高效率的机器学习。本课程是联邦学习进阶课程，介绍更加严苛的隐私保护方法和分布式算法进阶：FedOpt和FedMDGA。

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本实验指导用户体验openEuler 的基础操作。通过本实验，您将能够掌握 Linux基础操作命令，熟悉 Linux操作界面和操作习惯。

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本章主要讲述业务高可用的定义、高可用系统的设计理念以及华为云的容灾系统是如何实现的。从五大支柱出发审核容灾方案设计，最后通过Vmall案例了解容灾方案最终落地效果。

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本实验指导用户体验openEuler 的基础操作。通过本实验，您将能够掌握 Linux基础操作命令，熟悉 Linux操作界面和操作习惯。

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了解多个云服务概念，通过智慧烟感报警系统实践提升物联网和应用开发能力 基于 物联网平台 的智慧烟感报警系统的技术原理 基于物联网平台的智慧烟感报警系统 智慧烟感报警系统的背景及价值 构建智慧烟感报警系统的华为云实践 掌握基于物联网平台构建智慧烟感报警系统所需的华为云技术 了解基于物联网平台的智慧烟感报警系统的架构与功能

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本实验将指导您构建一个基于物联网平台的智慧烟感报警系统。

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本章主要讲述弹性系统的设计理念、华为云的弹性系统是如何实现的。从良好架构的五个规范出发审核高弹性方案设计，最后通过Vmall案例了解高弹性方案最终落地效果。

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