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    动态域名吧 内容精选 换一换
  • 云解析服务:由浅入深,带您玩转DNS

    如今,互联网用户通过 域名 Domain Names)的形式访问各类网页服务。那么在这过程中扮演着重要角色的域名系统(Domain Name System)是如何实现域名的解析的呢?通过本课程的学习,将为您揭开对应谜团。

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  • 动态二进制翻译工具(ExaGear)使用

    此为鲲鹏开发套件Kunpeng DevKit系列课程。 本课程主要对动态二进制翻译工具ExaGear进行整体介绍,包括概念解释、操作及使用流程、日志功能以及相关指导文件获取等。

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  • 动态域名吧 相关内容
  • 动态二进制翻译工具(ExaGear)使用

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  • AI论文精读会《Dynamic RCNN:一种有效提升RCNN系列网络表现的动态训练方法》

    华为云AI论文精读会助力开发者低门槛使用经典算法,本期由来自北京大学的白璐斌,从论文解读、模型源代码讲解、使用方法介绍三个方面带领大家解读《Dynamic R-CNN: Towards High Quality Object Detection via Dynamic Training》。

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  • AI论文精读会《Dynamic RCNN:一种有效提升RCNN系列网络表现的动态训练方法》

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  • 华为NAIE联邦学习服务

    本课程是由华为NAIE的赖老师,介绍华为NAIE联邦学习服务。NAIE联邦学习服务基于联邦学习框架,利用本地数据训练,用加密方式交换更新的模型参数(不交换数据本身),帮助用户在满足隐私保护、数据安全和政府法规的要求下,进行数据使用和机器学习建模。

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  • 华为NAIE联邦学习服务

    本课程是由华为NAIE的赖老师,介绍华为NAIE联邦学习服务。NAIE联邦学习服务基于联邦学习框架,利用本地数据训练,用加密方式交换更新的模型参数(不交换数据本身),帮助用户在满足隐私保护、数据安全和政府法规的要求下,进行数据使用和机器学习建模。

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  • GPU&AI弹性云服务器

    GPU加速云服务器(GPU Accelerated Cloud Server, GA CS )能够提供优秀的浮点计算能力,从容应对高实时、高并发的海量计算场景。P系列适合于深度学习,科学计算,CAE等;G系列适合于3D动画渲染,CAD等

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  • GPU&AI弹性云服务器

    GPU加速云服务器(GPU Accelerated Cloud Server, GACS)能够提供优秀的浮点计算能力,从容应对高实时、高并发的海量计算场景。P系列适合于深度学习,科学计算,CAE等;G系列适合于3D动画渲染,CAD等

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  • TaiShan服务器维护基本技能考试

    本次考试人员为合作伙伴,考试截止日期:2021-12-30。请遵守考试秩序,考试之前请务必仔细阅读以下注意事项。

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  • TaiShan服务器常见问题及基本维护技能

    本课程主要介绍TaiShan 服务器常见问题及基本维护技能

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  • 搭建web在线聊天室

    众,高校师生 利用华为云服务搭建在线web聊天室,掌握域名的使用方式和安全连接的知识 了解云计算、域名服务、安全连接和snap安装方式 通过搭建自有的web在线聊天室,解决企业内协同办公问题,无信息泄露之虞 云上搭建聊天室 配置安全连接 使用华为域名服务 在线聊天室概述 登录和使用在线聊天室

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  • 搭建web在线聊天室

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  • TaiShan服务器常见问题及基本维护技能

    本课程主要介绍TaiShan 服务器常见问题及基本维护技能

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  • AI全栈成长计划-AI应用篇

    本课程为AI全栈成长计划第三阶段课程:AI应用篇。您将学习到行业深度应用的AI领域知识: OCR 与NLP的概念及其模型开发,同时您也可以选择体验和学习当下热门的端云协同AI应用开发。

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  • AI全栈成长计划-AI基础篇

    本课程为AI全栈成长计划第一阶段课程:AI基础篇。本阶段您将学习到:Python语言基础,AI基础概念,并由华为AI专家带您 0 代码开发自己的第一个AI模型。

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  • AI全栈成长计划-AI应用篇

    本课程为AI全栈成长计划第三阶段课程:AI应用篇。您将学习到行业深度应用的AI领域知识:OCR与NLP的概念及其模型开发,同时您也可以选择体验和学习当下热门的端云协同AI应用开发。

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  • AI全栈成长计划-AI进阶篇

    本课程为AI全栈成长计划第二阶段课程:AI进阶篇。本阶段将由华为AI专家带您学习AI开发两大热门领域:图像分类和物体检测的模型开发,正式入门AI代码开发!

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  • AI全栈成长计划-AI进阶篇

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  • 业界主流AI开发框架

    HCIA-AI V3.0系列课程。本课程将主要讲述为什么是深度学习框架、深度学习框架的优势并介绍二种深度学习 框架,包括Pytorch和TensorFlow。接下来会结合代码详细讲解TensorFlow 2的基 础操作与常用模块的使用。最后将通过基于TensorFlow的MNIST手写体数字的实

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