本课程旨基于自动售卖机这一真实场景开发，融合了物联网与AI两大技术方向，向您展示AI与IoT融合的场景运用并解析开发流程；从 物联网平台 搭建到智能算法应用，并实现售卖机的智能化运营，是一个贯穿数据开发、数据采集、数据挖掘应用的完整项目。

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Python作为目前最为流行的一种编程语言，拥有数十万的工具包，包含了非常多的领域，如：用于数据分析和计算的numpy、pandas； 数据可视化 工具matplotlib等。

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深度学习是一种以人工神经网络为架构，对数据进行表征学习的算法。目前，在图像、 语音识别 、 自然语言处理 、强化学习等许多技术领域中，深度学习获得了广泛的应用，并且在某些问题上已经达到甚至超越了人类的水平。本课程将介绍深度学习算法的知识。

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图网络是表征学习中兴起的一个新方向，为解决逻辑推理问题带来了新的可能的方向。本课程所讲的图网络主要包含对于图嵌入的与图神经网络的介绍

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浙江大学教授分享基于昇腾如何实现在视频中去除杂物和路人，形成高清实景的视频导航。

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机器学习是人工智能领域的基础研究方向之一，包括很多大家耳熟能详的算法。人工智能技术可谓构建在算法之上，我们需要运用算法去实现我们的想法，因此，想要了解人工智能技术，也需要学习常用的机器学习相关算法。

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Python是近几年最为流行的编程语言之一，它有着优雅的语法和丰富的工具库。相比于java和C语言而言，Python的门槛更低、更加灵活易于被人读懂。

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结合语音识别和 语音合成 的原理，通过华为云SIS服务实现自己的 语音交互 小程序 提升Python程序设计能力，语音处理基础能力 使用语音交互服务实现AI小程序，提升自身编码能力和增加对语音识别及语音合成的理解 语音处理技术概述 智能语音计算实践 语音识别和语音合成 认识语音交互任务的流程 掌握华为云语音交互服务的使用 了

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数学基础知识蕴含着处理智能问题的基本思想和方法，是理解复杂算法的必要要素。人工智能的技术归根到底都建立在数学模型之上，想要了解人工智能必须先掌握必备的一些数学基础知识。

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本课程主要介绍MDC AI应用和业务开发的整体框架。MDC上昇腾芯片的基本功能、算子在功能软件中的位置和作用，基于模型转换进行AI推理、性能调优的流程等基础知识；掌握如何在MDC上使用TBE（Tensor Boost Engine）进行算子开发。

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一直以来，计算资源都是整个企业业务系统发展所需的大动脉，没有计算资源，企业业务就无法正常运行。在云计算的时代里，计算服务也是云服务中的第一大类服务，计算资源的重要性由此可见。本课程将带领大家了解华为云上的计算服务。

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、云盘等，我们把这些设备统称为存储设备。在企业中，有哪些存储数据的设备？随着云时代的到来，又有哪些比较常见的云存储服务呢？本课程将带领大家了解华为云中常见的存储服务。

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必不可少的存在。有了网络资源，设备与设备间，系统与系统间才有了交流，才能更好地去支撑企业业务的快速发展。本课程将带领大家了解华为云上的网络服务。

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在服务理念深入人心的今天，做好客户服务能有效增加用户对企业的信心和忠诚度。本课程将从一则生活故事出发，由浅入深的为大家介绍服务的概念和服务意识重要性，从而提升全员的服务意识。

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本课程主要介绍AI产品市场环境，讲解华为云AI服务及解决方案。

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随着信息技术和互联网行业的发展，信息过载成了人们处理信息的挑战。为了解决这一问题，推荐系统诞生了并且应用广泛。推荐系统的任务就是联系用户和信息，了解推荐算法的原理，搭建有效的推荐系统意义深远。

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通过Mind Studio图形化界面，体验端到端的算子开发流程，包括算子工程创建，算子代码实现、测试代码实现以及测试。

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面向对昇腾AI处理器感兴趣的人员，社会大众和高校师生 TBE基础知识结合DSL方式进行算子开发实战 了解什么是TBE算子，掌握TBE算子开发基本操作 了解TBE相关知识，体验基于昇腾AI处理器的算子开发乐趣 为什么要编写TBE算子 测试验证 TBE基础知识 TBE算子开发流程 了解自定义算子开发的原因和意义

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强化学习是机器学习中与监督学习、无监督学习、半监督学习并驾齐驱的四大算法思想之一，强化学习思想接近人类的学习过程，且在游戏、自动驾驶、电商等领域获得了极大的成功。本课程将从强化学习的基础开始，一步一步揭开强化学习的神秘面纱，帮助大家使用强化学习思想解决实际应用问题。

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语音识别技术的应用在我们的日常生活中非常常见，人机交互、智能家居、智能问答等等，本课程将从语音识别的基础出发，带领大家一步步深入语音识别技术的内在机制，帮助大家讲语音识别技术快速落地到实际的应用场景中。

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AI CPU算子，是指运行在昇腾AI处理器中AI CPU计算单元上的表达一个完整计算逻辑的运算。编写AI CPU算子，有助于模型训练和推理过程的快速打通，提升调测效率；也有助于实现本无法在AI Core上实现的算子，增强系统的可用性。本课程聚焦AI CPU算子的基本概念和开发、测试方法，希望对学员有所帮助。

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