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推理模型的迁移与调优
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框架管理器离线模型加载介绍
进行反序列化操作,解码出可执行的文件,再调用执行环境的存储接口申请内存,并将模型中算子的权重拷贝到内存中;同时还申请运行管理器的模型执行句柄、执行流和事件等资源,并将执行流等资源与对应的模型进行一一绑定。一个执行句柄完成一个神经网络计算图的执行,一个执行句柄下可以有多个执行流,不同执行流中包含AI
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框架管理器离线模型生成介绍
出张量描述三个流程。在输入张量描述中,计算每个算子的输入维度、内存大小等信息,并且在离线模型生成器中定义好算子输入数据的形式。在权重数据转换中,对算子使用的权重参数进行数据格式(比如FP32到FP16的转换)、形状转换(如分形重排)、数据压缩等处理。在输出张量描述中,计算算子的输出维度、内存大小等信息。
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使用MindSpore开发训练模型识别手写数字
华为云计算 云知识 使用MindSpore开发训练模型识别手写数字 使用MindSpore开发训练模型识别手写数字 时间:2020-12-01 14:59:14 本实验指导用户在短时间内,了解和熟悉使用MindSpore进行模型开发和训练的基本流程,并利用ModelArts训练管理服务完成一次训练任务。
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