CPTS具备强大的分布式压测能力，应用十分广泛，适合互联网、数字化营销平台、车联网、金融等各行业。 电商抢购测试 电商抢购已成为当前互联网应用的普遍需求，有并发用户高、突发请求大、失败用户反复重试等特征，如何保证在高负载运行情况下网站的可用性已经成为运维保障的重点。 优势 真实场景模拟：秒级百万并发能力，瞬间发起大量

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常见的外部业务监控和统计：命令数、并发操作数、连接数、客户端数、拒绝连接数等。 常见的资源占用监控和统计：cpu占用率、物理内存占用、网络输入/输出流量等。 常见的关键内部监控和统计：键个数、键过期个数、容量占用量、pubsub通道个数、pubsub模式个数、keyspace命中、keyspace错过。

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IB的高速网络，时延可以小于两微秒。它在存储上可以支持处理Lustre文件系统，每秒处理能力可以大于50G大B每秒，支持3.2T的NVME高速本地盘，IOPS可以达到80W。 特性描述如下： 特性 描述 物理配置 服务器：RH2288H V3 CPU：Intel® Xeon® Processor E5-2667 v4

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依托华为云RDS内核团队的能力，打造的专业智能化运维的控制台，提供了自建的开源数据库无法做到的全量SQL、慢SQL、每日巡检等智能化运维的能力。 安全高效 为大企业开发的DevOps平台，帮助企业实现大规模数据库下的标准化、规范化、高效率、更安全的管理手段，满足企业多样化的DevOps 数据管理 需求。

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的数据补给模块，采用了异构或专用的处理方式来对图像数据进行快速变换，为AI Core提供了充足的数据源，从而满足了神经网络计算中大数据量、大带宽的需求。 华为云 面向未来的智能世界，数字化是企业发展的必由之路。数字化成功的关键是以云原生的思维践行云原生，全数字化、全云化、AI驱动，一切皆服务。

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的时候，会抢占其他接口的处理资源，导致其他接口的处理也变得缓慢。 超出系统处理能力的流量 秒杀、大促和热点事件等场景，会产生超出系统处理能力的流量，这些流量如果没有被快速丢弃，就会占用大量的处理资源，并触发系统处理链路的大量超时甚至系统瘫痪。有机器人参与的情况下，资源容易被机器人

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0实例有“x86计算”和“Arm计算”两种CPU架构。推荐使用“x86计算”类型，部分Region已停售“Arm计算”类型。 单机：Redis 4.0/5.0单机实例有x86和Arm两种CPU类型。 主备：主备实例有x86和Arm两种CPU类型；支持多副本，副本数支持2到5。 Pr

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越来越多，有自动驾驶、大模型、AIGC、科学AI等不同行业。AI人工智能的实现需要大量的基础设施资源，包括高性能算力，高速存储和网络带宽等基础设施，即“大算力、大存力、大运力”的AI基础大设施底座，让算力发展不要偏斜。 从过去的经典AI，到今天人人谈论的大模型，自动驾驶，我们看到

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弹性云服务器基于NVIDIA Tesla M60硬件虚拟化技术，提供较为经济的图形加速能力。能够支持DirectX、OpenGL，可以提供最大显存1GiB、分辩率为4096×2160的图形图像处理能力。 数据分析 处理大容量数据，需要高I/O能力和快速的数据交换处理能力的场景。例如MapReduce

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推荐使用GPU加速型弹性云服务器，基于NVIDIA Tesla M60硬件虚拟化技术，提供较为经济的图形加速能力。能够支持DirectX、OpenGL，可以提供最大显存1GiB、分辩率为4096×2160的图形图像处理能力。 更多信息，请参见GPU加速型。 场景：数据分析 处理大容量数据，

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GeminiDB具有完善的性能监控，为您分担60%以上的运维工作。对CPU使用率、IOPS、网络吞吐量等实例信息实时监控及报警，随时随地了解实例动态。 易用性 即开即用 您可以通过控制台实时创建目标实例，配合服务器一起使用，通过内网连接数据库，有效地降低应用响应时间、节省公网流量。

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度和更好的网站体验。在短视频平台场景下，它支持短视频平台每秒钟千万级消息转发与评论，在观看直播时再无卡顿。在在线游戏场景下，它满足游戏场景大视野、强交互的需求，为游戏业务提供高性能、高稳定、低时延的超强性能。在保险金融场景下，它支持主机安全启动、硬件密钥保护、 数据加密 等全流程安全

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