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分布式缓存服务
安全可追溯。 无忧运维 提供30+项监控指标,提供基于各项监控制定阈值告警,支持客户自定义,便于及时发现业务异常。 应用场景 1.游戏类应用 在游戏应用中,可以将一些非角色数据,如排行榜等存储在Memcached中以提升用户访问速度。 优势 数据访问加速 通过将热点数据放入缓存,加快用户端访问速度,提升用户体验。
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分布式缓存常见应用场景推荐
分布式缓存服务基于ARM-Based全栈整合的Redis云服务,支持双机热备的HA架构,提供单机、主备、Proxy集群、Cluster集群实例类型,满足高读写性能场景及弹性变配的业务需求,常见应用场景推荐如下几种: 1、游戏类应用 在游戏应用中,可以将一些非角色数据,如排行榜等存储在Redis中以提升用户
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分布式数据库中间件哪些情况下使用?
。专注于解决数据库分布式扩展问题,突破了传统数据库的容量和性能瓶颈,实现海量数据高并发访问,其核心的优势是提供数据库水平扩展能力,同时提供单机MySQL的用户体验。 分布式数据库系统通常使用较小的计算机系统,每台计算机可单独放在一个地方,每台计算机中都可能有DBMS的一份完整拷贝
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