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数及AI算力规模呈现出指数级的爆发增长,对存储基础设施也带来全新的挑战。 1、高吞吐的数据访问挑战:随着企业使用 GPU/NPU 越来越多,底层存储的 IO 已经跟不上计算能力,企业希望存储系统能提供高吞吐的数据访问能力,充分发挥 GPU/NPU 的计算性能,包括训练数据的读取,
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单管理等,实现智能调整排产计划和动态展示排产结果。7. 工艺管理和报警管理:Ai-MES 2.0支持对企业注塑工艺档案的管理,基于大数据的工艺参数的智能生成和优化,同时支持工艺异常报警、生产异常报警、注塑机异常报警,并通过信息、广播等方式将警报信息传达给用户。8. 报表管理和OEE管理分析:Ai-MES
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