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数据库中表的物理化
数据库设计中,对于表要进行反范式操作。 首先要决定是否要分区。对于大表进行分区,减少IO扫描量,加速范围查询。另外分区粒度也不是越细越多就好。比如日期分区,不是直接按日期分区。如果查询一般都知道按月汇总和按月查询的情况,那么只要分区到月份的程度就足够了。 其次要决定是否要拆分历史表和
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KafkaManager是什么
2+并设置了delete.topic.enable=true) 支持批量生成多个主题的分区分配,并可选择要使用的分区方案 支持批量运行重新分配多个主题的分区 支持为已有主题增加分区 支持更新现有主题的配置 可以为分区级别和主题级别度量标准启用JMX查询 可以过滤掉zookeeper中
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数据接入服务计费标准
包3年 价格单位 接入分区时间 750 小时 75 675 1,350 2,025 元 分区接入消息数 5百万个 0.5 4.5 9 13.5 元 分区接入消息数 10百万个 1 9 18 27 元 分区接入消息数 50百万个 5 45 90 135 元 分区接入消息数 100百万个
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