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Python语言学习:利用sorted对字典按照value进行递减排序,输出列表,并给定排名索引,组成新字典输出
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如何判断盘古大模型训练状态是否正常
越好。 您可以从平台的训练日志中获取到每一步的Loss,并绘制成Loss曲线,来观察其变化趋势。一般来说,一个正常的Loss曲线应该是单调递减的,即随着训练的进行,Loss值不断减小,直到收敛到一个较小的值。 以下给出了几种正常的Loss曲线形式: 图1 正常的Loss曲线:平滑下降
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*与++优先级
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日志查看
说明 时间 设置起始时间,筛选该时间段内的日志。 操作名称 操作行为。 级别 日志级别分为紧急、报警、严重、错误、警告、通知、提示、调试,程度递减。 操作用户 操作行为对应的帐号。 详细信息 操作行为的具体描述。 操作对象 操作行为的具体对象,如套餐、设备、站点等。 操作结果 日志操作结果分为成功、失败、部分成功。
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