中，Proxy节点和Redis Server都可以水平扩展，通过增加节点数量就可不断提升Redis集群的整体性能。根据不同的业务诉求，集群性能可弹性扩展到100万至1000万QPS。也正是由于可通过增加节点数来提升集群整体性能，所以Redis单节点虽只用一颗CPU核心，CPU最高

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企业信息分为基本信息、延期及扩容详单、企业设置三个部分： ② 企业基本信息中，authkey是指接口对接时用于企业身份验证的key值； ③ 教室点数是指企业下所有教室允许同时在线的最大人数； ④ 直播点数是指大班课允许同时在线的最大观看人数。 3、企业设置： 在企业设置中，可以配置上课、下课、登录、登出、录制件转

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GA CS ）能够提供优秀的浮点计算能力，从容应对高实时、高并发的海量计算场景。P系列适合于深度学习，科学计算，CAE等；G系列适合于3D动画渲染，CAD等。 GPU加速云服务器（GPU Accelerated Cloud Server, GACS）能够提供优秀的浮点计算能力，从容应对高

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确认无误后，单击“提交”进行分片数量扩容。 注意：一个分片中默认包含三个DN副本，因此每增加一个分片会新增三个DN副本。 协调节点数量扩容 a.单击“协调节点数量”后的“添加”。 b.选择新增的协调节点数量以及可用区。 c.单击“下一步”，进入“规格确认”界面。 d.确认无误后，单击“提交”进行协调节点扩容。

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当前节点池中所有节点数量（不含删除中的节点）。 creatingNode 否 Integer 当前节点池中处于创建流程中的节点数量。 deletingNode 否 Integer 当前节点池中删除中的节点数量。 phase 否 String 节点池状态。 空值：可用（节点池当前节点数已达到预期，且无伸缩中的节点）

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时间：2020-10-12 17:07:27 GPU加速云服务器（GPU Accelerated Cloud Server,GACS）能够提供优秀的浮点计算能力，从容应对高实时、高并发的海量计算场景。P系列适合于深度学习，科学计算，CAE等；G系列适合于3D动画渲染，CAD等。 产品优势 灵活多样

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时间：2020-12-11 09:22:56 GPU加速云服务器（GPU Accelerated Cloud Server, GACS）能够提供优秀的浮点计算能力，从容应对高实时、高并发的海量计算场景。P系列适合于深度学习，科学计算，CAE等；G系列适合于3D动画渲染，CAD等。 课程简介

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确认无误后，单击“提交”进行分片数量扩容。 注意：一个分片中默认包含三个DN副本，因此每增加一个分片会新增三个DN副本。 协调节点数量扩容 a.单击“协调节点数量”后的“添加”。 b.选择新增的协调节点数量以及可用区。 c.单击“下一步”，进入“规格确认”界面。 d.确认无误后，单击“提交”进行协调节点扩容。

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当前节点池中处于创建流程中的节点数量。 deletingNode Integer 当前节点池中删除中的节点数量。 phase String 节点池状态。 空值：可用（节点池当前节点数已达到预期，且无伸缩中的节点） Synchronizing：伸缩中（节点池当前节点数未达到预期，且无伸缩中的节点）

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当前节点池中处于创建流程中的节点数量。 deletingNode Integer 当前节点池中删除中的节点数量。 phase String 节点池状态。 空值：可用（节点池当前节点数已达到预期，且无伸缩中的节点） Synchronizing：伸缩中（节点池当前节点数未达到预期，且无伸缩中的节点）

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当前节点池中处于创建流程中的节点数量。 deletingNode Integer 当前节点池中删除中的节点数量。 phase String 节点池状态。 空值：可用（节点池当前节点数已达到预期，且无伸缩中的节点） Synchronizing：伸缩中（节点池当前节点数未达到预期，且无伸缩中的节点）

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云知识 什么是MPFR 什么是MPFR 时间：2020-11-16 17:02:44 简介 MPFR库是一个C库，用于具有正确舍入的多精度浮点计算。 编译和测试方式 1.配置安装环境 1)安装wget工具。 yum install wget -y 2)安装依赖库GMP。 cd /usr/local/src

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，甚至后续的AISC服务，这里要重点提一下GPU和FPGA，GPU主要是用在一些计算精度要求比较高，单精度、双精度达到64bit 18G的浮点每秒的一些计算。 FPGA相对于GPU来说，它最重要的特点就是时延非常好。FPGA芯片的架构，它的控制模块本身就是分布在各个计算模块里面的，

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时间：2020-10-12 16:49:16 GPU加速型云服务器（GPU Accelerated Cloud Server,GACS）能够提供强大的浮点计算能力，从容应对高实时、高并发的海量计算场景。 GPU加速型云服务器包括G系列和P系列两类。其中： G系列：图形加速型 弹性云服务器 ，适合于3D动画渲染、CAD等。

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createPostgresTimeZone() }, }; 这些参数可能会导致JDBC客户端的行为与gsql客户端的行为不一致，例如，Date数据显示方式、浮点数精度表示、timezone显示。 如果实际期望和这些配置不符，建议在java连接设置代码中显式设定这些参数。 【建议】通过JDBC连接数据库时，应该保证下面三个时区设置一致：

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作。这类操作需要访问表中的许多页，甚至是全部的页，而这些页通常来说又仅在这次查询操作中需要，并不是活跃的热点数据。如果页被放入LRU列表的首部，那么非常可能将所需要的热点数据页从LRU列表移除，而在下一次需要读取该页时，InnoDB存储引擎需要再次访问磁盘。 解决方案 InnoD

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确认无误后，单击“提交”进行分片数量扩容。 说明：一个分片中默认包含三个DN副本，因此每增加一个分片会新增三个DN副本。 协调节点扩容 1.单击“协调节点数量”后的“添加”。 2.选择新增的协调节点数量以及可用区。 若创建实例时指定的可用区为1个，协调节点横向扩容需选择同一可用区。 3.单击“下一步”，进入“规格确认”界面。

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升级策略： RollingUpdate-更新了DaemonSet的配置时，会自动删除老的Pod，删除完成后，创建新的Pods，并发滚动更新的节点数可以通过maxUnavailable控制。 OnDelete:-更新了DaemonSet的配置，不会自动删除并重建Pod; 通过删除Pod，触发Pod的更新。

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备份出的数据可靠性最高。 如果数据库的应用不接受服务停止的情况下，均采用热备方案，但是数据无法保证绝对的准确性。如果可以停止应用读写服务，而要求备份点数据的准确性的情况下，优先使用冷备方案。例如常规的日常备份尽量采用热备方案，而在系统迁移的情况下，为保证数据时点的准确性，倾向使用冷备方案。

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确认无误后，单击“提交”进行分片数量扩容。 注意：一个分片中默认包含三个DN副本，因此每增加一个分片会新增三个DN副本。 协调节点数量扩容 a.单击“协调节点数量”后的“添加”。 b.选择新增的协调节点数量以及可用区。 c.单击“下一步”，进入“规格确认”界面。 d.确认无误后，单击“提交”进行协调节点扩容。

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系统。该规格使用V5 CPU服务器，并结合IB网卡，应用于裸金属服务器快速发放场景。 GPU加速型：GPU加速型裸金属服务器能够提供优秀的浮点计算能力，从容应对高实时、高并发的海量计算场景。特别适合于深度学习，科学计算，CAE，3D动画渲染，CAD等应用。该规格使用G560服务器+IB网卡，以及业界先进的NVIDIA

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