外SQL层从存储层读取页面时，也需要将日志回放到相应的版本从而获得对应版本的页面。如果每次都从磁盘读取页面，IO时延较大，这里将成为整个回放流程的瓶颈。 根据数据库一贯的做法，我们需要一个缓存（bufferpool），把经常访问的页面放在缓存中，从而加快页面读取的速度。但是存储层

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模型，实现对图像、文本、视频内容的智能检测检测，可自动进行涉黄、广告、涉政涉暴、涉政敏感人物、违禁品和灌水文本等内容的检测，帮助客户降低业务违规风险，大幅降低人工审核成本。 随着互联网的飞速发展和信息量猛增，大量色情、暴力、政治敏感等不良信息夹杂其中，面对文本、图片和视频等多样化

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入的信息，包括文本、数据或者图像，生成可读的文字表述，可应用于智能问答与对话、新闻摘要、报告生成等人机交互的场景当中 产品特性 应用广泛 面向多样化的应用场景，提供文本到文本、数据到文本以及图像到文本等多种场景下的 语言生成 技术 自主学习 可基于用户提供的语料学习文本中的用词方式和句式，生成语言风格统一的文本

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供的用于文本分析及挖掘的云服务，旨在帮助用户高效的处理文本。 产品功能 中文分词 将中文文本切分成以独立的词为单位的序列。 词向量 将自然语言中的词进行向量化表示，输入文本语料库，输出每个词的词向量表示。 命名实体识别 挖掘出文本中的实体，如人名、机构名、地名等。 短文本相似度

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图1实时流分析场景 物联网IoT场景 物联网设备或边缘设备，上传数据到 数据接入服务 （DIS）或者其他云存储服务， 实时流计算服务 直接从DIS读取数据，实时分析数据流（故障检测、数据清洗、统计分析、指标预警等等），实时把流分析结果持久化或推送告警通知。 场景优势 丰富的IoT SQL

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保障数据隐私：多方参与数据价值交换时，实现本地数据不动，数据安全及隐私得到有效保障。 高效共享交换：基于分布式架构构建多方数据共享交换体系和分布式的数据读取，读取效率大幅提升。 可信过程审计：数据的提供、共享、使用实现全程记录可审计，数据流通过程信息不可篡改。 华为云 面向未来的智能世界，数字化是

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向区域E和区域G写了自己的元数据，则云服务器A写入的数据将会被替换，随后读取区域G的元数据时即会出现错误。 3.2 数据缓存导致数据不一致 当一个共享云硬盘同时挂载给两台云服务器时，若云服务器A上的应用读取区域R和区域G的数据后将数据记录在缓存中，此时云服务器A上的其他进程或线程

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操作简易，支持浏览器和手机app使用，支持安卓、ios客户端 4、快速对接主流系统 支持主流ERP、WMS、WLM、SCADA等系统对接 5、灵活适配多行业 无需定制开发，按需求为不同行业配置组件，每月迭代更新 功能概览： 运用场景： 关于黑湖科技：黑湖科技为自我革新的制造型企业提供基于云端

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快速迭代：持续快速的迭代文本词库，及时识别新型不合规内容。 处理速度快：处理速度小于0.1秒。 弹幕审核 实时检测弹幕文本、保证网络直播间内容安全，降低业务违规风险。 场景优势如下： 海量词库：内置海量词库，支持各种匹配规则。 快速迭代：持续快速的迭代文本词库，及时识别新型不合规内容。

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应的值。 Redis支持以下五种数据类型： 1. 字符串(String) 字符串是Redis最基本的数据类型，可以存储任何类型的数据，例如文本、二进制数据、JSON或XML数据等。在Redis中，字符串可以进行拼接、追加、覆盖等操作。 2. 哈希表(Hash) 哈希表是一个由多个

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者。生产者创建消息并将其发送到消息队列，消息队列存储该消息并将其发送给一个或多个消费者。消费者从消息队列中读取消息并对其进行处理。这个过程是异步的，消费者可以在任何时间读取消息并进行处理。 了解详情 消息队列优势 消息队列具有以下优势： 1. 解耦： 消息队列可以将生产者和消费者

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可视化界面：全流程可视化。 全生命周期：从数据标注、模型训练、服务部署、增量更新的全生命周期。 专属定制：根据场景数据自定制模型。 高效的行业算法 多行业：积累10+行业/场景的预训练模型。 高精度：大部分模型的准确率高于90%。 少数据：训练所需的数据量更少。 智能标注：提升标注效率。 极致性能

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快速迭代：持续快速的迭代文本词库，及时识别新型不合规内容。 处理速度快：处理速度小于0.1秒。 弹幕审核 实时检测弹幕文本、保证网络直播间内容安全，降低业务违规风险。 场景优势如下： 海量词库：内置海量词库，支持各种匹配规则。 快速迭代：持续快速的迭代文本词库，及时识别新型不合规内容。

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，分为“图像分类”、“物体检测”、“图像分割”三种标注类型。 文本标注 文本场景的标注主要为“文本分类”、“命名实体”、“文本三元组”。 分别支持对文本的内容按照标签进行分类处理。 对文本中的实体片段进行标注。 对文本的实体片段以及实体之间的关系进行标注。 音频标注 对声音进行分类。

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BreakDancer是一个C++软件包，可提供下一代配对末端测序读取的全基因组结构变异检测。它包括两个补充程序，BreakDancerMax预测五种类型的结构变异；BreakDancerMini专注于使用正态映射的读取对检测小插入缺失。 配置流程 1.配置编译环境 1）安装相关依赖。

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自然语言处理 适用于智能问答系统、舆情分析、内容推荐、翻译等场景。 智能问答系统 通过中文分词、短文本相似度、命名实体识别等相关技术计算两个问题对的相似度，可解决问答、对话、语料挖掘、知识库构建等问题。 舆情分析 通过关键词提取、文本聚类、主题挖掘等算法模型，挖掘突发事件、舆论导向，进行话题发现、趋势发现

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10:48:41 机器翻译 (Machine Translation)致力于为企业和个人提供不同语种间快速翻译能力，通过API调用即可实现源语言文本到目标语言文本的自动翻译 应用场景 翻译中心：采用机器翻译服务，构建满足特定需求的机器翻译系统，高效准确的翻译邮件、论文、新闻等内容 优势 翻译质量领先

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2、设置走马灯的类型、方向、速度、样式及数据源。 （1）支持走马灯类型有：图片+文本，仅图片，仅文本； （2）支持设置滚动方向：向左，向右，向上，向下。还可以自行设定滚动速； （3）支持设置间距，图片宽度和高度，文本显示样式等； （4）支持数据源自定义：可以自己添加图片和文本，也可以调用系统文章或产品数据。 3、添加展示数据。

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景。 文本审核能直接上传word文件进行审核吗？ 文本审核不支持word文件直接上传，只能通过调用API接口的方式，分析并识别用户上传的文本内容是否有敏感内容，并将识别结果返回给您。 建议您先把word文件中字符串提取出来 ，然后分批、分字段调用服务的API接口，进行文本审核。

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通过中文分词、短文本相似度、命名实体识别等相关技术计算两个问题对的相似度，可解决问答、对话、语料挖掘、知识库构建等问题。 通过中文分词、短文本相似度、命名实体识别等相关技术计算两个问题对的相似度，可解决问答、对话、语料挖掘、知识库构建等问题。 文本分析 通过关键词提取、文本聚类、主题挖

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画布制作完成后，再制作语音。 选择“文本驱动”的方式。在文本输入框中，输入文本内容，以生成音频，如图2所示。 文本示例：今天是9月26日，星期二，天气晴朗，欢迎大家到访。我们精心布置了现场，室内摆放了各类植物和鲜花，场地宽敞明亮，足够大家在室内共同交流和活动。 图2 文本驱动 音频制作完成后，可单击“音量”，调整音频的音量。

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