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鲲鹏多核计算架构适合弹性云平台
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为什么说大数据MapReduce并行计算模型,天然匹配鲲鹏多核架构
华为云计算 云知识 为什么说大数据MapReduce并行计算模型,天然匹配鲲鹏多核架构 为什么说大数据MapReduce并行计算模型,天然匹配鲲鹏多核架构 时间:2021-05-24 09:30:54 大数据 鲲鹏多核计算的特点,能够提升MapReduce的IO并发度,加速大数据的计算性能。
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为什么使用“垃圾”回收?
基于bump-pointer的分配回收算法比C语言的基于free-list的malloc和free更快。 有编译器的配合,生成快速路径 四、对并发、多核的硬件资源有利 即使应用程序是单线程的,也可以有多个GC线程帮助它管理内存。 利用异构CPU,将GC线程放在小核上,可以减少能耗。 一些并
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libevent是什么
libevent-2.1.10-stable 3)生成Makefile文件 ./configure 4)编译安装libevent。 “-j”参数可利用多核CPU加快编译速度,在本示例中,使用的是2核CPU,所以此处为“-j2”。 可通过下述命令查询CPU核数: cat /proc/cpuinfo|
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redis和memcache有什么区别
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