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数据安全-数据安全中心-功能场景1
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面对IoT数据的爆发,传统大数据平台架构正在发生哪些适应性变化?
1.实时流,多采用Flink,Storm或者Spark Streaming 2.批处理,如采用MapReduce,Spark SQL等 关键问题: 1.计算结果容易不一致,如批计算的结果更全面,与流计算有差异 2.IoT时代数据量巨大,夜间批计算时间窗可能不够3.数据源一旦变化,适配工作量巨大。
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什么是Spark_如何使用Spark_Spark的功能是什么
API对结构化数据进行查询。 SparkSQL以及DataSet还提供了一种通用的访问多数据源的方式,可访问的数据源包括Hive、CSV、Parquet、ORC、JSON和JDBC数据源,这些不同的数据源之间也可以实现互相操作。SparkSQL复用了Hive的前端处理逻辑和元数据处理模
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