与MySQL相比较，MariaDB更强的地方在于： Maria存储引擎 PBXT存储引擎 XtraDB存储引擎 FederatedX存储引擎 更快的复制查询处理 线程池 更少的警告和bug 运行速度更快 更多的Extensions(More index parts,new startup options etc)

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视频云平台 视频加速服务介绍 简便高速上云 •支持多种方式上传音视频，可满足不同场景需求 •采用多线程技术，可充分用足上传通道资源，缩短上传时间 •支持多种方式上传音视频，可满足不同场景需求 •采用多线程技术，可充分用足上传通道资源，缩短上传时间 高效高质转码 •大规模可伸缩云转码集群，可应对业务突发情况

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6s与C6一脉相承，性能波动5%以内，读写能力提升4倍，时延低至1ms，内网带宽可高达30G，收发包能力高达850PPS，在处理高负载、多线程、大数据量计算的业务时依然稳定强劲。 旗舰机皇：C6云服务器 主打重负载场景，数据库、中大型电商/网站、视频类、基因测序等。集高计算性能、

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送到数据所在位置就近执行，并行地完成大规模的数据处理工作，实现对数据处理的快速响应。 查询高性能，万亿数据秒级响应 DWS后台还通过算子多线程并行执行、向量化计算引擎实现指令在寄存器并行执行，以及LLVM动态编译减少查询时冗余的条件逻辑判断，助力数据查询性能提升。 DWS支持行列

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媒资管理、媒资处理、视频分发、视频播放、统计分析等一站式视媒体服务。 音 视频点播加速 使能千行百业 简便高速上云 支持多种方式上传音视频，可满足不同场景需求 采用多线程技术，可充分用足上传通道资源，缩短上传时间 高效高质转码 大规模可伸缩云转码集群，可应对业务突发情况 依托高清低码技术，同等视频质量下，存储和流量可降低20%～30%

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键值数据库GeminiDB Redis接口产品优势 高可靠——数据0丢失，强一致，性能稳定 开源Redis依赖内存介质，可靠性一般。主从数据不一致会干扰业务设计。单线程架构容易发生命令阻塞，且快照及主从同步fork可能引发性能抖动。 云数据库 GeminiDB Redis接口为用户带来更高级别保障： 1、数据0丢失&强一致

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络转发，收发包能力可高达 850万PPS。更低的网络时延、更高的内外带宽、更大的网络吞吐量赋予C6s更高的数据传输效率，使其处理高负载、多线程、大数据量计算的业务游刃有余。 C6型云服务器：新、快、惠，高负载应用上云首选 C6是华为云 弹性云服务器 中通用计算增强型实例的旗舰机。集高

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弹性云服务器。 了解详情 免费体验 的云服务器用户指南-迁移云服务器 云平台支持弹性云服务器在专属主机与公共资源池之间迁移。 云平台支持弹性云服务器在专属主机与公共资源池之间迁移。 了解详情 免费体验的云服务器开发者资源 API 通过发起HTTP/HTTPS请求调用API的方式，灵活地使用、管理云服务器资源

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转发，最高收发包能力高达 850万PPS。更低的网络时延、更高的内外带宽、更大的网络吞吐量赋予C6s更高的数据传输效率，使其处理高负载、多线程、大数据量计算的业务游刃有余。 安全层面，C6s默认集成 企业主机安全 服务，其中账户暴力破解防护功能提供快速暴力破解检测算法与慢速暴力破解检

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，为用户提供就近接入和智能调度的服务，可以根据用户的地理位置和网络状况，自动选择最优的传输节点，从而实现最佳的下载速度。同时，它还采用了多线程和断点续传等技术，可以充分利用用户的带宽资源，提高下载效率。 - 可靠：华为云下载加速解决方案采用了分块传输和校验机制，可以保证文件在传输

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高效的Spark编程模型：使用Spark Streaming直接从DIS中获取数据，进行数据清理等预处理操作。只需编写处理逻辑，无需关心多线程模型。 简单易用：直接使用标准SQL编写指标分析逻辑，无需关注背后复杂的分布式计算平台。 按需计费： 日志分析 按实效性要求按周期进行调度，每

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如果用户在APP的开发中，使用了连接池机制，那么需要遵循如下规范： ·如果在连接中设置了GUC参数，那么在将连接归还连接池之前，必须使用“SET SESSION AUTHORIZATION DEFAULT; RES ET ALL;”将连接的状态清空。 ·如果使用了临时表，那么在将连接归还连接池之前，必须将临时表删除。

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即开即用，完全托管软硬件部署等功能，无需额外的安装维护 超高性能 在业务高并发场景下，内核线程优化特性确保业务性能稳定，解决社区版因高并发资源消耗过大导致性能下降问题 在业务高并发场景下，内核线程优化特性确保业务性能稳定，解决社区版因高并发资源消耗过大导致性能下降问题 数据可靠 在业

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CN和CN的连接是做什么的？为什么设计连接池连接CN上的PG线程？CN上为什么有多个PG线程，有什么用途？ CN和CN之间连接是为了数据同步等，包括建表之后的信息交汇。CN上的PG线程也是为了用户查询建立。 DN上为什么有多个PG线程，有什么用途？ 一个查询操作就是创建一个新的PG线程。 如何理解gsq

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本地SSD读Cache，优化读性能。 4. 基于快照的物理备份 避免逻辑备份dump数据，性能更好； 明确的备份时间点。 5. On going 性能优化：基础设施、线程池、存储RDMA； Auto Scaling: 自动根据业务负载扩缩容集群规模，降低用户50%以上成本； 瞬时恢复、增量备份、表级备份、任意时间点恢复。

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根据时序数据的特点，做好时序数据处理需具备以下几个关键点： 高写入性能，每天处理万亿级时间点写入； 极低成本，具有针对时序数据的专用压缩算法； 高查询性能，能够支撑多节点多线程并行查询，具备向量化查询引擎，同时，高效支持聚合、卷积等时序数据查询模式； 海量时间线，最大可支持亿级时间线； 边云结合，边缘节点就近部署

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