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贝叶斯优化(SMAC) 贝叶斯优化假设超参和目标函数存在一个函数关系。基于已搜索超参的评估值,通过高斯过程回归来估计其他搜索点处目标函数值的均值和方差。根据均值和方差构造采集函数(Acquisition Function),下一个搜索点为采集函数的极大值点。相比网格搜索,贝叶斯优化会利用
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获取指定函数的版本列表ListFunctionVersions
对其他帐号授予指定对象的读权限:配置须知 定制运行时语言:运行时环境变量说明 系统信息函数:系统表信息函数 系统信息函数:系统表信息函数 系统信息函数:系统表信息函数 系统信息函数:系统表信息函数
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获取函数预留实例数量ListFunctionReservedInstances
按需计费:适用计费项 计费说明:普通实例计费规则 实时推理场景:功能优势 获取函数预留实例数量:URI 函数工作流:函数异步执行并返回预留实例ID 计费说明:预留实例计费规则 按需计费:计费周期 使用容器镜像部署函数:概述 获取函数预留实例配置列表:响应参数 SDK概述:API接口与SDK的对应关系
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获取指定函数流执行实例列表ListWorkflowExecutions
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