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基于Spark实现车主驾驶行为分析 基于Spark实现车主驾驶行为分析 时间：2020-12-02 11:15:56 本实验通过 MRS 服务Spark组件分析统计指定时间内，车主急加速、急刹车、空挡滑行、超速、疲劳驾驶等违法行为的次数。 实验目标与基本要求 1. 使用MRS服务Spark组件数据分析； 2

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出货物的情况。 新能源车的数据分析场景 当前新能源车都已联网，并且高频持续产生数据到云端，如何对这些数据进行高效的管理和分析是车企面临的一个重要课题。通过使用华为云物联网数据分析服务，可以帮助企业快速搭建新能源车大数据分析平台。 优势 物联网数据分析服务作为整合了数据集成，数据清

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完成对驾驶行为的大数据分析实践 技术能力： 通过车联网系统架构学习与实践操作提升数据分析挖掘、大数据开发能力 认证价值：了解车联网的发展理念，通过大数据分析实现科学高效的车队管理 认证课程详情 【中级】逃杀游戏数据分析 随着电竞行业的火热发展，用户数据分析成为急需解决的问题。借助

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3. 工艺卡分析、工艺品质参数分析、工艺分析报告 从产品、设备、工艺卡多个维度，基于注塑的生产工艺环节进行分析，并进行可视化展示，为工艺技术人员提供数据支撑。 设备生产影响品质的实时生产参数，来分析生产工艺波动情况，并分析出设备每次设置参数的工艺波动率； 工艺卡时效性分析，根据工艺

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户可进行容器智能分析相关的操作。 ●本地集群和附着集群目前只支持将指标和事件上报到北京四Region的 AOM 2.0和 LTS 服务；华为云集群目前只支持北京四、上海一Region启用容器智能分析服务。 使用流程 容器智能分析的使用流程如图1所示。 图1 容器智能分析使用流程 容器智

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