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考“ResNet_v1_50”算法操作。 使用自定义算法构建模型(手写数字识别) 本案例用于指导用户使用PyTorch1.8实现手写数字图像识别,示例采用的数据集为MNIST官方数据集。为用户提供如何将本地的自定义算法通过简单的代码适配,实现在ModelArts上进行模型训练与部署的全流程指导。
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数据本地路由,时序存储与开放。 智慧交通 面临挑战 在自动驾驶大力发展的时代,智慧交通与车联网的高效协同是实现安全自动驾驶的基石。如何让自动驾驶车辆实时感知复杂的路面情况?如何让自动驾驶车辆根据不同场景,迅速计算出相应对策?如何让自动驾驶车辆针对紧急场景,做到毫秒级的响应? 解决方案 智慧交通边缘节点通
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智慧交通 行业痛点 · 在自动驾驶大力发展的时代,智慧交通与道路感知的高效协同是实现安全自动驾驶的基石。 · 如何让自动驾驶实时感知复杂的路面情况? · 如何让自动驾驶根据不同场景,迅速计算出相应对策? · 如何让自动驾驶车辆针对紧急场景,做到毫秒级的响应? 服务优势 · 提供高精度定位及地图服务;
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