模型可解释性 内容精选 换一换
  • 知识图谱与大模型结合方法概述

    知识图谱 (KG)和大语言模型(LLM)都是知识的表示形式。KG是符号化的知识库,具备一定推理能力,且结果可解释性较好。但存在构建成本高、泛化能力不足、更新难等不足。LLM是参数化的概率知识库,具备较强语义理解和泛化能力,但它是黑盒模型,可能编造子虚乌有的内容,结果的可解释性较差。可见,将L

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  • ModelArts模型训练_模型训练简介_如何训练模型

    模型训练入门级使用教程,小白也能快速上手。 了解更多 使用订阅算法构建模型实现花卉识别 本案例以“ResNet_v1_50”算法、花卉识别数据集为例,指导如何从AI Gallery下载数据集和订阅算法,然后使用算法创建训练模型,将所得的模型部署为在线服务。其他算法操作步骤类似,参考“ResNet_v1_50”算法操作。

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  • 雪花型模型

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  • 逻辑模型中的实体

    华为云计算 云知识 逻辑模型中的实体 逻辑模型中的实体 时间:2021-06-02 10:32:53 数据库 根据实体的特点,逻辑模型中的实体划分为两类: 1. 独立型实体(Independent Entity) 直角矩形表示; 不依赖于其他实体,可以独立存在。 2. 依赖型实体(Dependent

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    华为云计算 云知识 离线模型推理流程介绍 离线模型推理流程介绍 时间:2020-08-19 17:10:49 离线模型加载完成后,就可以实现模型的推理功能。在离线模型的生成和加载过程中,都没有使用具体的待处理数据,仅仅是通过软件栈对模型中算子和计算流程实现了一种构造、编排、优化、

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  • 物理模型反范式处理

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  • 逻辑模型建设的方法

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  • 华为云开发者桌面全新发布CodeArts IDE for Python,极致优雅云原生开发体验

    语言服务,提供智能编程、灵活调试能力的扩展桌面开发工具,为华为云开发者提供卓越Python编码体验。 Python 是一种编程语言,广泛用于 Web 应用程序、软件开发、数据科学和机器学习 (ML)。Python以其优雅的语法、动态解释性、丰富的标准库、极高的开发效率深受全球开发者的喜爱。

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  • 数据模型类型的对比

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