中软国际数据治理专业服务解决方案实践

华为云计算 云知识 元数据 元数据 时间：2020-12-24 10:31:31 元数据（Metadata）是用来定义数据类型的数据。主要是描述数据自身信息，包含源、大小、格式或其它数据特征。数据库字段中，元数据用于诠释数据库的内容。数据湖探索（ DLI ）创建表时，会定义元数据，由列名、类型、列描述三列组成。

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Redis接口、文档数据库服务 DDS 和云数据库RDS资源供用户选择。 提供多种规格的 弹性云服务器 E CS 、云数据库GeminiDB Redis接口、文档数据库服务DDS和云数据库RDS资源供用户选择。 高可用 云数据库GeminiDB Redis接口、云数据库RDS部署在多个可用区，具备跨可用区故障容灾的能力。

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清晰度检测 清晰度检测有以下应用场景： 企业表单验证 基于图像清晰度检测技术，对于企业上传的数据表单，自动对图像的清晰度进行判断并量化，减少二次上传，降低人工成本。 场景优势如下： 准确率高：准确检测图像清晰度，并进行量化。 提升企业效率：对模糊的数据表单自动检测，减少人工复查，提升工作效率。

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利用深度神经网络模型对图像是否清晰进行预测，识别拍摄的企业表单等原始图片是清晰还是模糊，广泛应用于上传照片到业务系统中的场景。 扭曲校正 利用图像处理技术对表单类图像进行扭曲识别和校正，识别拍摄的企业表单等图像是扭曲的还是整齐的，并对扭曲的表单图像进行校正，广泛应用于需上传电子表单的业务系统中的场景。 内容审核

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云知识 数据库中数据的特点 数据库中数据的特点 时间：2021-05-20 15:35:05 数据库 数据系统 数据管理 数据是描述事务的符号记录，可以是数字，也可以是文字、图形、图像、音频、视频等，有多种表现形式。数据库是存放数据的仓库，是大量数据的集合。 存放在数据库中数据的特点

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数据库安全审计采用旁路部署，获取访问数据库流量、将流量数据上传到审计系统、接收审计系统配置命令和上报数据库状态数据，实现对RDS关系型数据库的安全审计 审计ECS自建数据库 在数据库端部署数据库安全审计Agent，获取访问数据库流量、将流量数据上传到审计系统、接收审计系统配置命令和上报数据库状态数据，实现对自建数据库的安全审计

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云数据库RDS for MySQL数据恢复 云数据库RDS for MySQL数据恢复 云数据库RDS是一种基于 云计算平台 的稳定可靠、弹性伸缩、便捷管理的在线云数据库服务。云数据库RDS for MySQL在实例被误删除或数据故障、损坏的情况下，如何通过备份来恢复数据？ 云数据库

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数据架构产品功能 数据架构：数据建模可视化、自动化、智能化 数据架构：数据建模可视化、自动化、智能化 DataArts Studio 数据架构践行数据治理方法论，将数据治理行为可视化，打通数据基础层到汇总层、集市层的数据处理链路，落地数据标准和数据资产，通过关系建模、维度建模实现数据标准化，通过

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密。 在数据管理平台创建数据集 1.登录ModelArts管理控制台，选择数据管理>数据集。 2.单击创建数据集。 3.选择数据类型与数据来源以及导入路径。 4.单击提交，完成数据集的创建。 创建数据集时的数据接入： 1.从 OBS 导入数据，创建数据集。 2.从本地上传数据，创建数据集。

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地、多层级和组织内外协作的办公场景，轻松搭建数据的收集、分析、图表化的全流程轻应用。2. 方便数据管理：数据存储在企业云端，保护、沉淀数据资产，方便企业集中管理，安全可控。3. 提高团队协作能力：石墨文档的协作应用，如文档、表格、表单、幻灯片、思维导图、白板等，可以实现多端同步及实时存储，激发团队的创造力。4

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日志采集与分析 主机和云服务的日志数据，不方便查阅并且会定期清空， 云日志 服务采集日志后，日志数据可以在云日志控制台以简单有序的方式展示、方便快捷的方式进行查询，并且可以长期存储。对采集的日志数据，可以通过关键字查询、模糊查询等方式简单快速地进行查询，适用于日志实时数据分析、安全诊断与分析、运

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2、减少数据的冗余度：同文件系统相比，由于数据库实现了数据共享，从而避免了用户各自建立应用文件。减少了大量重复数据，减少了数据冗余，维护了数据的一致性。 3、保持数据的独立性：数据的独立性包括逻辑独立性（数据库中数据库的逻辑结构和应用程序相互独立）和物理独立性（数据物理结构的变化不影响数据的逻辑结构）。

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用程序之间数据交换的理想选择，尤其是在 RES Tful架构中。JSON数据在JavaScript中可以直接被解析为对象，无需额外的转换步骤。 3. FormData FormData是一种用于编码表单数据的对象，特别适用于发送HTML表单数据或上传文件。它允许将表单数据作为键值对进

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清晰度检测 清晰度检测有以下应用场景： 企业表单验证 基于图像清晰度检测技术，对于企业上传的数据表单，自动对图像的清晰度进行判断并量化，减少二次上传，降低人工成本。 场景优势如下： 准确率高：准确检测图像清晰度，并进行量化。 提升企业效率：对模糊的数据表单自动检测，减少人工复查，提升工作效率。

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好用的数据处理方案——数据工坊 DWR 好用的数据处理方案——数据工坊 DWR 数据工坊DWR是开放的近数据处理服务。支持易用的工作流编排和开放生态的数据处理算子市场，能够实现灵活的数据及时处理。 数据工坊DWR是开放的近数据处理服务。支持易用的工作流编排和开放生态的数据处理算子市场，能够实现灵活的数据及时处理。

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【业务迁移难】：现有数据库种类多，业务迁移工作量大。 解决方案： 以数据仓库服务DWS为核心，构建统一免运维、高可靠的数据存储和分析平台； 利用DWS汇聚各业务数据库数据，实现统一数据存储和分析； 结合BI工具，实现数据可视化。 客户价值： 数据统一存储，统一分析，支持客户实现综合数据分析挖掘；

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数据治理中心服务解决方案 数据治理中心服务解决方案 数据治理中心产品架构 数据治理中心产品架构 数据治理中心DataArts Studio提供具有数据全生命周期管理和智能数据管理能力的一站式治理运营平台，包含数据集成、数据开发、数据架构、数据质量、数据资产管理、数据服务、数据安全等功能。

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