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控制联动等多种联动控制逻辑。 厂区人员管理： 系统实现了以人脸为核心的三位一体人员管理系统。通过将人脸作为人员身份核验的标识，规避了传统的钥匙、卡片、RFID设备等传统管理模式带来的问题，实现了人脸通行，刷脸考勤，访客人脸信息认证，满足了电厂对于内部员工，陌生人，黑名单人员，访客

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形成层次化的分类标签，支撑准确高效的视频搜索，提升搜索体验 优势 多维度识别 综合图像、语音、文字、人脸等信息，标签识别更加准确 识别准确 采用标签排序学习算法与卷积神经网络算法，标签识别准确度高 标签可定制 只需提供少量视频与对应标签，便可以按需定制标签类别、层次体系 2.视频推荐

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道用户的密码，就应该使用哈希算法存储口令的单向哈希值。 实际使用中会加入盐值和迭代次数，避免相同口令生成相同的哈希值，以防止彩虹表攻击。 对称密码算法 对称密码算法使用相同的密钥来加密和解密数据。对称密码算法分为分组密码算法和流密码算法。 分组密码算法将明文分成固定长度的分组，用

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从视频监控中发现未佩戴安全帽的工人，并在指定设备发起告警。 轨迹还原 将多个摄像头识别出的同个人脸或者车辆，协同分析来还原行人或者车辆的前进路径。 人脸检索 在监控中通过人脸识别园区指定人脸，可用于黑名单识别等。 异常声音检测 检测到玻璃破碎、爆炸声等异常声音时，上报告警。 入侵检测

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人证核身 解决方案旨在将用户本人与证件信息关联起来，通过使用人脸识别与文字识别等技术，并对接公安部门权威数据库，实现对身份真实性的核验 方案优势 识别准确 识别算法鲁棒性强，复杂场景识别准确，可毫秒级识别单张人脸，支持识别不同年龄、性别、服饰等属性的人群，人脸比对在LFW公开测试集上的准确率为99.6%+。

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别、证件类识别、票据类识别、 行业类识别 、自定义定制模板识别等。 - 人脸识别服务 FRS： Face Recognition Service，能够在图像中快速检测人脸、分析人脸关键点信息、获取人脸属性、实现人脸的精确比对和检索。该服务可应用于身份验证、电子考勤、客流分析等场景。 -

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括优化的机器学习算法，从而实现Spark性能倍级提升。 内容大纲： 1. 大数据机器学习算法发展历程； 2. 机器学习算法优化的技术挑战； 3. 鲲鹏BoostKit机器学习算法原理创新； 4. 面向鲲鹏的算法亲和优化实践； 5. 鲲鹏BoostKit机器学习算法实践。 听众收益：

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