AI应用：利用人脸识别、视频分析服务实现智慧园区应用。 图1智慧园区监控 智慧城市安防 VIS高效收集和传输城市安防产生的大量视频流数据，持久化存储，并与视频分析服务对接，实现快速分析处理。 多协议支持：通过GB28181协议实现摄像设备管理、视频流收集传输。 AI应用：使用人脸识别、视

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控制联动等多种联动控制逻辑。 厂区人员管理： 系统实现了以人脸为核心的三位一体人员管理系统。通过将人脸作为人员身份核验的标识，规避了传统的钥匙、卡片、RFID设备等传统管理模式带来的问题，实现了人脸通行，刷脸考勤，访客人脸信息认证，满足了电厂对于内部员工，陌生人，黑名单人员，访客

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巡逻、人脸通行、一卡通行、智能考勤、访客管理、智慧停车、环境监控等校园服务。 -校园门禁 利用人脸检测和识别技术精确识别身份，快速返回识别结果；实现门禁更高的通行吞吐率、校园安全自动化管理。 -识别精准 识别算法鲁棒性强，复杂场景识别准确。 -超低时延 可毫秒级识别单张人脸。 -安全区域监控

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开发的自定义模型。 技能开发完成后可发布到技能市场或直接部署到端侧设备。 2.技能市场 技能市场预置了丰富了AI技能：人形检测、人脸检测、人脸识别、人脸属性检测、客流统计、疲劳驾驶、异常声音检测（例如哭声检测）、车牌识别，且后续将继续增加其他技能。普通用户可自行挑选并订购所需技能

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采集与共享造成阻碍，不能有效的传输信息，降低园区智能化的水平。 设备多样化，数据采集复杂，难以实现系统联动。 例如车辆出入管理、访客登记、人脸闸机、园区视频监控等，由于数据采集和集中的复杂性，难以进行联动管理。 重要设备状态不能远程实时监控，无法做到预警。 例如路灯故障，传统园区需要人工保障，被动式维修。

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动态，高效处理事件及告警，保障园区所有设施设备的正常运转。 安全：通过人脸识别、以图搜图等技术，分层构建安全防线，做到人过留像、车过留牌、人员轨迹刻画、重点人员布控告警 全面提升园区的安全等级。 高效：通过人脸考勤、车牌识别等技术，全面提升园区效率，做到自动考勤、无感通行、电子巡逻，全面提升园区效率，降低人力成本。

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