如何应对并发 内容精选 换一换
  • 分布式缓存服务

    应对并发访问。 优势 高并发 分布式缓存Memcached提供超过10万的高QPS,轻松应对并发访问。 灵活扩展 业务爆发时可以通过一键扩容,满足秒杀场景下的访问量增长。 数据持久化 自动将数据持久化到磁盘,保障数据安全可靠。 3.互联网类应用 社交应用、网站类应用对于访问

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  • 分布式缓存服务应用场景

    业务爆发时可以通过一键扩容,轻松应对数据量和访问量的增长 数据备份恢复 数据备份到 OBS ,根据需要一键式恢复,数据安全有保障 电商类应用 热销商品展示、秒杀推荐等数据面临高并发读的压力,可以存储在分布式缓存Memcached中以进行快速访问,分布式缓存Memcached的高并发及灵活扩展能轻松应对高并发访问

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    如用户装备、用户积分等存储其中。游戏玩家活跃高峰期,对并发能力要求较高,集群可以应对并发场景。 优势: 支持内嵌文档:内嵌文档可以避免join的使用,降低应用开发的复杂性,灵活的schema支持,方便快速开发迭代。 轻松应对数据峰值压力: 云数据库 GaussDB NoSQL兼容M

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  • 文档数据库服务DDS在各行业的典型应用

    在游戏应用中,可以将一些用户信息,如用户装备、用户积分等存储在 DDS 数据库中。游戏玩家活跃高峰期,对并发能力要求较高,可以使用DDS的集群类型,应对并发场景。DDS副本集和集群架构的高可用特性,能够满足游戏在高并发场景下持续稳定运行。 另外,DDS兼容MongoDB,具有No-Schema的方式

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  • 分布式数据库中间件哪些情况下使用?

    容量和性能瓶颈,实现海量数据高并发访问。 立即购买进入控制台帮助文档1对1咨询 [ 免费体验中心 ]免费领取体验产品,快速开启云上之旅免费 最新文章 “云上中台 • 重明”:让数据成为企业核心生产力 创建DDS只读节点,轻松应对业务高峰 【云小课】如何初步定位 GaussDB (for openGauss)慢SQL

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  • 免费数据库mogodb_文档数据库增强版_GeminiDB Mongo接口_兼容MongoDB

    生NoSQL 文档数据库 ,可以快速灵活添加计算节点以应对并发场景。 云数据库GeminiDB Mongo接口 基于华为自研的计算存储分离架构,兼容MongoDB生态的云原生NoSQL文档数据库,可以快速灵活添加计算节点以应对并发场景。 产品详情 立即使用 免费云数据库 GeminiDB

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