中软国际数据治理专业服务解决方案实践

环节，实现了自助式、流程化的数据收集工作，让物料数据的收集、变更、调整更加灵活，准确性、及时性得以保障。 OA在生产行业物料管理方案亮点 1、物料主数据管理 泛微OA通过与SAP集成，实现物料主数据的规范化创建。 物料数据在OA流程中填写，部分业务数据可通过SAP实时读取，如物料

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相同引擎数据库之间数据导入导出，称之为同构型数据库之间数据导入导出。不同引擎数据库之间数据导入导出，称之为异构型数据库之间数据导入导出。 mysql云数据库必读文档 什么是云数据库RDS 云数据库RDS是一种基于 云计算平台 的稳定可靠、弹性伸缩、便捷管理的在线云数据库服务。云数据库RDS支持以下引擎：MySQL，PostgreSQL，SQL

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的共同进步 了解详情 数据安全解决方案框架 方案介绍 围绕数据安全全生命周期，包括数据采集安全、数据传输安全、数据存储安全、数据使用安全、数据交换安全、数据销毁安全等，提供一站式可视、可控、可溯的数据安全解决方案 全面覆盖 覆盖云上数据安全全生命周期 降本增效 降低企业防护成本，增加效能

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可落地的顶设规划和演进路线，助力客户商业成功。；2、数据使能咨询：基于华为十余年的数据管理实践，结合国际和国内数据标准，为客户提供“方法论+管理体系+技术平台+应用场景”的数据组合服务，沉淀行业数据资产，挖掘数据价值，实现数据驱动运营的数字化转型。；3、企业上云咨询：针对企业数字

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华为云学院 数据库安全基础 HCIA- GaussDB 系列课程。数据库作为核心的基础软件，在我们的系统架构中处于系统的最末端，它是查询和存储数据的系统，是各业务数据最终落地的承载者，而当今社会最值钱的又是拥有大量的数据，因此其数据库安全性至关重要。 立即学习 最新文章

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华为云计算 云知识 元数据 元数据 时间：2020-12-24 10:31:31 元数据（Metadata）是用来定义数据类型的数据。主要是描述数据自身信息，包含源、大小、格式或其它数据特征。数据库字段中，元数据用于诠释数据库的内容。数据湖探索（ DLI ）创建表时，会定义元数据，由列名、类型、列描述三列组成。

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Redis接口、文档数据库服务 DDS 和云数据库RDS资源供用户选择。 提供多种规格的 弹性云服务器 E CS 、云数据库GeminiDB Redis接口、文档数据库服务DDS和云数据库RDS资源供用户选择。 高可用 云数据库GeminiDB Redis接口、云数据库RDS部署在多个可用区，具备跨可用区故障容灾的能力。

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云知识 数据库中数据的特点 数据库中数据的特点 时间：2021-05-20 15:35:05 数据库 数据系统 数据管理 数据是描述事务的符号记录，可以是数字，也可以是文字、图形、图像、音频、视频等，有多种表现形式。数据库是存放数据的仓库，是大量数据的集合。 存放在数据库中数据的特点

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智能知识中心-数据统计 智能知识中心-数据统计 时间：2021-01-29 10:03:02 知识图谱 数据统计包含智能知识中心相关数据的报表统计，包含首页数据统计、用户数据、百科数据、文库书库等内容。 数据统计 数据统计包括用户数量统计、领域划分选择、各模块数据存量、总搜索量、

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错。 搜索结果展示页面包括知识点列表、猜你想搜、热搜、知识关系图、文件来源等模块。对于知识点列表可以筛选，筛选方式包括按适用单位筛选、按所属专业筛选、按知识类型筛选、按所属词条筛选。猜你想搜模块是系统根据用户搜索内容的关键字推荐相关知识点，用户可点击浏览。 高级搜索支持精确搜索，

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快速计算/分类筛选 单击【表格工具】选项卡中的「汇总行」，表格底部会新增一个“汇总”行，汇总行每个单元格都有一个下拉选项，里面有求平均值、计数、数值计算、最大值、最小值等等......可以帮助我们快速运算。 超级表格的标题行还自动添加了筛选功能，可以随意筛选数据。配合筛选功能我们还可以轻松看到不同分类下的数据。

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数据库安全审计采用旁路部署，获取访问数据库流量、将流量数据上传到审计系统、接收审计系统配置命令和上报数据库状态数据，实现对RDS关系型数据库的安全审计 审计ECS自建数据库 在数据库端部署数据库安全审计Agent，获取访问数据库流量、将流量数据上传到审计系统、接收审计系统配置命令和上报数据库状态数据，实现对自建数据库的安全审计

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云数据库RDS for MySQL数据恢复 云数据库RDS for MySQL数据恢复 云数据库RDS是一种基于云计算平台的稳定可靠、弹性伸缩、便捷管理的在线云数据库服务。云数据库RDS for MySQL在实例被误删除或数据故障、损坏的情况下，如何通过备份来恢复数据？ 云数据库

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数据架构产品功能 数据架构：数据建模可视化、自动化、智能化 数据架构：数据建模可视化、自动化、智能化 DataArts Studio 数据架构践行数据治理方法论，将数据治理行为可视化，打通数据基础层到汇总层、集市层的数据处理链路，落地数据标准和数据资产，通过关系建模、维度建模实现数据标准化，通过

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处理、音视频分析等；数据管理同时提供数据筛选、数据分析、数据处理、智能标注、团队标注以及版本管理等功能，AI开发者可基于该框架实现数据标注全流程处理。 了解更多 数据管理有哪些功能？ 数据管理平台提供了聚类分析、数据特征分析、数据清洗、数据校验、数据增强、数据选择等分析处理能力，

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2、减少数据的冗余度：同文件系统相比，由于数据库实现了数据共享，从而避免了用户各自建立应用文件。减少了大量重复数据，减少了数据冗余，维护了数据的一致性。 3、保持数据的独立性：数据的独立性包括逻辑独立性（数据库中数据库的逻辑结构和应用程序相互独立）和物理独立性（数据物理结构的变化不影响数据的逻辑结构）。

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管理的有效落地和实施： ● 流转中数据的监控管理：通过流程调整、撤销、终止等策略，对流转中审批流程进行及时、合适的监控、调整。本版本在流程调整的灵活性、可调整的场景都有很大的提升和增强。 ● “事后追回”数据：对流程审批已经结束，却需要追回的数据提供策略“流程复活”，使得流程审批可以再次进行审批处理。

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好用的数据处理方案——数据工坊 DWR 好用的数据处理方案——数据工坊 DWR 数据工坊DWR是开放的近数据处理服务。支持易用的工作流编排和开放生态的数据处理算子市场，能够实现灵活的数据及时处理。 数据工坊DWR是开放的近数据处理服务。支持易用的工作流编排和开放生态的数据处理算子市场，能够实现灵活的数据及时处理。

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