深度学习镜像 内容精选 换一换
  • 华为MDC生态合作伙伴希迪智驾发布商用车智能驾驶量产解决方案

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  • AI技术领域课程--生成对抗网络

    生成对抗网络(Generative Adversarial Network,简称GAN)是非监督式学习的一种方法,通过让两个神经网络相互博弈的方式进行学习,迅速成为了最具前景的深度学习模型。

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  • 深度学习镜像 相关内容
  • 【愚公系列】2023年12月 智能制造理论篇-数字化工厂的常用术语

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  • 华为云云原生钻石课程01:容器运行时技术深度剖析

    《云原生王者之路集训营》是华为云云原生团队精心打磨的云原生学习技术公开课,分为黄金、钻石、王者三个阶段,帮助广大技术爱好者快速掌握云原生相关技能。本课程为钻石课程的第一课,由华为云容器技术架构师冯老师主讲,课程将将深入容器技术的神秘面纱,揭开其背后的技术原理,给大家还原一个清晰的容器运行时技术全貌。

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  • 深度学习镜像 更多内容
  • 使用MindSpore训练手写数字识别模型

    人工智能领域开发者 使用ModelArts平台训练服务实践MindSpore手写数字识别模型训练任务 通过手写数字识别开发与实践,提升深度学习开发能力 应用ModelArts训练服务,通过实践提升MindSpore的模型开发能力 手写数字识别概述 MindSpore构建训练模型 华为AI解决方案

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  • 华为云云原生钻石课程14:Istio流量治理与监控管理深度剖析

    《云原生王者之路集训营》是华为云云原生团队精心打磨的云原生学习技术公开课,分为黄金、钻石、王者三个阶段,帮助广大技术爱好者快速掌握云原生相关技能。本课程为钻石课程的第十四课,由华为云云原生开源工程师徐老师主讲,深度剖析Istio流量治理和监控管理原理。

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  • 联邦域自适应中对抗机器学习方法的应用

    本课程由天津大学石育澄老师,介绍联邦域自适应中对抗机器学习方法的应用。主要内容包括,对抗噪声可缓解域差异导致的性能损失,对抗训练方法可对齐域间数据分布,或作为数据增广方法提供更多监督信息。

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  • AI论文精读会:基于迁移学习的语义分割算法分享

    华为云AI论文精读会2021邀请计算机视觉、迁移学习 自然语言处理 等领域专家学者基于华为云ModelArts解读经典论文算法,让更多人来低门槛使用经典的算法。本期由来自电子科技大学的刘亚豪,从论文概览、算法模型剖析、代码复现三个方面带领大家解读《Learning to adapt

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  • 基于TI AM5728 DSP + ARM的工业控制、边缘计算和机器视觉评估板

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  • 【华为云IoT】读书笔记之《万物互联:物联网核心技术与安全》第3章(中)

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  • 基于Seq2Seq的序列到序列学习

    本实验旨在通过Seq2Seq模型进行序列到序列的学习。实验分为四个主要任务:首先创建开发环境,包括配置和提交notebook;其次进入notebook进行开发;然后编写并运行代码,涵盖依赖安装、模块导入、编码器与解码器的实现、损失函数定义、训练与预测函数的编写;最后将notebook下载至本地。通过此实验,学习者将掌握Seq2Seq模型的构建和应用。

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  • 基于最大化相关性的个性化联邦学习

    本课程由华为诺亚的李老师,介绍基于最大化相关性的个性化联邦学习。针对Non-IID联邦学习,在pFedMe基础上做了创新和改进。

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  • 神经网络基础

    HCIP-AI EI Developer V2.0系列课程。神经网络是深度学习的重要基础,理解神经网络的基本原理、优化目标与实现方法是学习后面内容的关键,这也是本课程的重点所在。

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  • 当自动驾驶汽车不知道该怎么做时,远程操作会介入

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  • AI全栈成长计划-AI应用篇

    本课程为AI全栈成长计划第三阶段课程:AI应用篇。您将学习到行业深度应用的AI领域知识: OCR 与NLP的概念及其模型开发,同时您也可以选择体验和学习当下热门的端云协同AI应用开发。

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  • MindSpore模型快速调优攻略

    MindSpore新用户,深度学习领域从业者 使用MindSpore调试调优工具完成基于BERT的情感分类模型调试调优 掌握MindSpore模型迁移、调试调优工具的使用 了解MindSpore算法调试调优流程,体验极简易用的调试调优能力 MindSpore调试调优 MindSpore云上调试调优

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  • 云原生基础设施之容器入门

    本实验基于E CS 环境,指导学员完成容器实验操作。主要包含容器基础、容器镜像、容器生命周期管理、容器监控和日志管理

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  • 大V讲堂——神经网络结构搜索

    神经网络结构搜索是当前深度学习最热门的话题之一,已经成为了一大研究潮流。本课程将介绍神经网络结构搜索的理论基础、应用和发展现状。

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  • 联邦学习在电信网络中的应用挑战与标准化建议

    本课程由刘姿杉老师(中国信息通信研究院标准所研究员)介绍联邦学习在电信网络中的应用挑战(从效率与成效、可行性与性能验证、硬件与网络结构支持等方面)与标准化建议(从技术、产业、应用、测评等方面)。

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  • 【技术长文】Yole:雷达进入高速发展期

    本文介绍了【【技术长文】Yole:雷达进入高速发展期】相关内容,与您搜索的深度学习镜像相关。邀你共享云计算使用和开发经验,汇聚云上智慧,共赢智慧未来...更多详情请点击查阅。

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  • TSN 助力 IIoT 和工业 4.0——不可不知的五件事

    本文介绍了【TSN 助力 IIoT 和工业 4.0——不可不知的五件事】相关内容,与您搜索的深度学习镜像相关。邀你共享云计算使用和开发经验,汇聚云上智慧,共赢智慧未来...更多详情请点击查阅。

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