分布式消息服务RocketMQ与Kafka、RabbitMQ的差异 功能项 RocketMQ Kafka RabbitMQ 优先级队列 不支持 不支持 支持（建议优先级大小设置在0-10之间） 延迟队列 支持 不支持 支持 死信队列 支持 不支持 支持 消息重试 支持 不支持 不支持 消费模式

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执行。 药物研发 提供多个药物研发AI模型、AI算法、药物 知识图谱 ，支撑药企高效的开展药物研发工作。 医疗智能体 将深度学习算法及药物分析服务融入药物研发过程，让药企能更快速高效地完成药物研发，节约研发成本。 临床研究 将高性能AI算法赋能临床研究，提供更高质量、更高效的研究方案，全

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方可以实时远程查看工程进度、实时监测施工环境，有效地提升了项目管理的智能化水平。 玩法二 基于场景的硬件深度集成 除了解决方案应用开发外，峰杰还可以根据实际场景，将摄像机深度融合到产品解决方案中。 例如：由于管道施工的移动性特点，安防设备需要跟随施工的进度不断推进，为此峰杰开发出

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LFU的缓存命中率较高，但是在“老化”的过程中需要对链表加锁，这样会阻塞其他地方的访问。 改进的LRU算法 与mysql的改进LRU算法类似，也是将链表划分为hot和cold两个区，数据第一次被加入时先放入cold区，当再次命中时移入hot区。淘汰时优先淘汰cold区的数据。同时我们引入了一个lockfree的队列，以免在flush

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V2.0系列课程。计算机视觉是深度学习领域最热门的研究领域之一，它衍生出了一大批快速发展且具有实际作用的应用，包括 人脸识别 、图像检测、目标监测以及智能驾驶等。这一切本质都是对图像数据进行处理，本课程就图像处理理论及相应技术做了介绍，包括传统特征提取算法和卷积神经网络，学习时注意两者的区别。

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模型超参自动优化，简单快速。 零代码开发，简单操作训练出自己的模型。 支持模型一键部署到云、边、端。 高性能 自研MoXing深度学习框架，提升算法开发效率和训练速度。 优化深度模型推理中GPU的利用率，加速云端在线推理。 可生成在Ascend芯片上运行的模型，实现高效端边推理。 灵活 支持

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此次ISDP亮相大会的安管平台，是以atlas 边缘计算芯片为基础，提供16T算力，能够高效实现边缘计算。以算法编排、算法轻量化自训练平台和云边协同为核心，算法编排即算法组合逻辑编排与告警抑制。通过对安管平台核心功能模块的建设和部署，可以快速满足电力行业客户对智能巡检、安全管控等

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过HoloSens Store实现行业智能算法的自由便捷交易，让智能产生更大的商用价值。以隧道管廊为例，视频智能巡检代替人工现场巡检，7*24小时监测，减少人员下站次数。原来3天的巡检时长减少到2小时，提升12倍巡检效率。同时AI智能算法有效解决了隧道内作业人员管理难的问题，降低了生产风险。

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I应用场景及技术如何落地。 课程简介 本课程将从算法和算力两个维度对人工智能的能与不能展开分析和讨论。。 课程目标 通过本课程的学习，使学员了解： 1.人工智能的边界与应用场景。 2.人工智能历史及发展方向。 课程大纲 第1章 算法：人工智能的能与不能 第2章 算力：从CPU，GPU到NPU

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Translation)致力于为企业和个人提供不同语种间快速翻译能力，通过API调用即可实现源语言文本到目标语言文本的自动翻译。 产品优势 算法领先 基于先进的Transformer架构对算法模型进行深度优化， 机器翻译 效果和速度业界领先。 数据支持 专业译员团队支撑模型训练，20年积累的高质量翻译语料库。 稳定可靠

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配置缓存规则 确认资源类型（动态/静态） 合理配置不同资源的缓存过期时间和优先级，能有效提升缓存命中率，降低回源率，减轻源站压力。 注意事项： 注意设置缓存优先级，优先级取值为1~100之间的整数，数值越大优先级越高。 如果您修改或新增了缓存规则，请刷新对应资源的缓存。 请将动态资

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。这就意味着，开发者还得有一套对应的推理框架才能真正实现AI与IoT设备的结合。 另外，目前深度学习虽然可以在很多领域超越传统算法，不过真正用到实际产品中却要面临计算量大，内存占用高，算法延时长的问题，而IoT设备又往往有算力低、内存小及实时性要求高的特点。因此针对IoT资源受限

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VCR是什么 时间：2020-09-08 14:39:10 视频内容分析（Video Content Recognition）提供多维度的视频分析算法，支持对视频中人、车、物、行为的多目标检测、识别、分析等能力，在多种场景下准确高效地输出视频结构化信息，为用户构建强大、全面、便捷的视频内容分析能力。

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载波接入时，基站根据 UE 能力（包括 Msg3 中的多载波能力指示）判断 UE 是否支持多载波，如果支持，基站会将 UE 优先分配到利用率较低的载波上，若负载相近，则优先分配到 non-anchor 载波。具体信令如下： 当 anchor 载波利用率较高时通过 RRC 信令（RRCCo

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时间：2020-12-11 11:15:04 本课程基于华为云ModelArts一站式 AI开发平台 ，主要内容包括基础知识、经典数据集和经典算法的介绍，每章课程都是实战案例，模型训练、测试、评估全流程覆盖，配合代码讲解和课后作业，帮助您掌握八大热门AI领域的模型开发能力。 课程简介

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08:59:29 数据库 云数据库 可以在许多领域中发挥重要作用，包括企业内部产品测试，创新，虚拟世界，电子商务，社交网络和科学研究。云数据库从深度和广度两个方面极大地影响着企业的发展。 首先是内部产品的实验和创新。通过云数据库平台，创新者可以通过简单的Web界面在线从云数据库平台请求

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先技术加速计算过程。 支持十亿节点、百亿边的超大规模图数据库查询，提供适用于基因和生物网络数据的图深度学习算法。 拥有基于基因组数据自动深度学习的技术框架AutoGenome，深度融合人工智能技术，产生更加便捷、快速、准确、可解释的医疗智能模型，加速医疗大健康行业的研究工作。 华为云

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除云上智能分析外，同步支持算法边缘节点部署，有效降低带宽成本。边缘与云上智能算法版本同步升级、按需收费 智能计算硬件加速 基于华为自研的鲲鹏系列处理器和昇腾AI芯片，提供高并发低时延的多模态数据分析能力，保证园区场景业务的高效闭环 算法场景丰富、准确度高 面向泛园区场景提供20+智能分析算法，基于深

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云智银河科技有限公司，深耕智能安防行业多年，具有丰富的行业经验。云智银河已经与华为深度合作多年，在华为发布好望系列产品后，云智银河迅速申请成为华为机器视觉金牌分销，并通过了华为 CS P（华为认证服务伙伴）三钻认证。 将安防深度融合到某乳业综合办公系统 在某乳业北京营销中心项目中，云智银河将华为好

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每个独立的处理任务都配有专用的芯片部分，能在不受其它逻辑块的影响下自主运作。 FPGA实例应用场景包含基因计算、金融分析、深度学习、大数据、加解密等，例如FPGA针对特定算法，如快速傅里叶变换，基因序列比对算法(Smith-Waterman)，实现快速计算，纳秒级延时，提升计算性能。 FPGA加速云服务器技术规格特点如下：

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