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盘古科学计算大模型 科学计算大模型是面向气象、医药、水务、机械、航天航空等领域,采用AI数据建模和AI方程求解的方法;从海量的数据中提取出数理规律,使用神经网络编码微分方程;使用AI模型更快更准的解决科学计算问题。 了解详情 盘古大模型客户案例 与客户一起构建合作共赢的AI生态体系,加速AI应用
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可在短时间内完成海量计算;Pi1实例整型计算时延低,可支持35路高清视频解码与实时AI推理 优势 GPU Direct 完美支撑大数据在神经网络间传输 100GB IB网络 支持GPU Direct over RDMA,100G超高带宽, 2us超低时延 内置加速框架 一键式部署,分钟级实例发放,聚焦核心业务
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字虚拟人、虚拟数字人等。数字人的核心技术主要包括计算机视觉、计算机图形学、动作捕捉和驱动、图像渲染和人工智能等。 服务型数字人:利用深度神经网络进行图像合成、高度拟真的虚拟人。 具备如下特点: 2D模型,通过拍摄真人视频训练生成 无表情&骨骼数据 只能由AI驱动 使用既定表情&动作
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型。 立即使用 自动学习的优势 ModelArts通过自动学习的方式帮助不具备算法开发能力的业务开发者实现算法的开发,基于迁移学习、自动神经网络架构搜索实现模型自动生成,通过算法实现模型训练的参数自动化选择和模型自动调优的自动学习功能,让零AI基础的业务开发者可快速完成模型的训练
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[Python图像处理] 三十.图像预处理之图像去雾详解(ACE算法和暗通道先验去雾算法)丨【拜托了,物联网!】
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使用Tensorflow训练神经网络