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数据库系统已经成为计算机信息系统和智能应用系统的核心技术之一和重要基础。其发展特点主要有以下三个方面： 1、数据库的发展集中表现在数据模型的发展上。 数据模型是数据库系统的核心和基础，所以数据库系统的发展和数据模型的发展密不可分，数据库模型的划分维度是数据库系统划分的一个重要标准。 2、与其它计算机技术交叉结合。

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逻辑的创新与优化。 数据模型 数据模型类似于编程语言中的数据结构，在API设计时主要应用于 “返回响应”和json/xml类型的“Body参数”。在设计API的请求体或响应内容时，开发者可直接引入公共的数据模型，实现数据结构的即时复用。此外，还提供在数据模型的文档页面直观查看所有

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归属于某个产品下的设备实体，每个设备具有一个唯一的标识码。设备可以是直连 物联网平台 的设备，也可以是代理子设备连接物联网平台的网关。 网关 具有子设备管理功能，并代理子设备连接物联网平台的设备实体。 子设备 不与IoT平台直连，通过网关连接物联网平台的设备实体。 规则 物联网平台根

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逻辑设计阶段是将概念模型转化为具体的数据模型的过程。 按照概念设计阶段建立的基本E-R图，按选定的目标数据模型（层次、网状、关系、面向对象），转换成相应的逻辑模型。 对于关系型数据库来说，这种转换要符合关系数据模型的原则，得到的就是逻辑数据模型。 这个阶段主要的工作就是确定关系模型里面的属性和码（或者说主键）。

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目录、建立数据搜索引擎、实现数据血缘和数据全景可视。其中元数据包括业务元数据、技术元数据和操作元数据，要求将企业所有概念数据模型、逻辑数据模型以及物理数据模型系统化地管理起来，同时建设企业数据地图及数据血缘关系，为数据调用、数据服务、数据运营及运维提供强有力的信息支撑。 数据服务

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relationship)中，子实体不需要与父实体的关系就可以确定实例唯一性。 总结一下，父子实体就看有没有外键关系。 具有外键的就是子实体，拥有主键的就是父实体。外键的位置又决定了父子实体是否是识别性关系还是非识别性关系。外键出现在子实体的主键里面，就是识别性关系。外键出现在子实体的非键属性里面

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数据库 识别性关系(Identifying relationship)有如下特点： 发生在独立型实体和依赖型实体之间； 子实体的实例唯一性的识别与父实体相关联； 父实体的主键属性成为子实体的主键属性。 文中课程 更多精彩课程、实验、微认证，尽在

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13:55:29 数据库 子类关系（Subtype relationship）是子类实体和所属父实体的关系。 其中，完全子类关系是指所属父实体的每个实例都能够与子类群的一个实体实例相关联。 不完全子类关系是指所属父实体的每个实例不一定都与子类群相关联。 文中课程 更多精彩课程、实验、微认证，

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Apifox”导出数据 2、 导入到CodeArts API，在首页单击”导入项目”，导入文件格式选择Apifox。 3、 选择需要导入的接口和数据模型，完成导入。 从YApi迁移 1、打开YApi对应项目，单击“ 数据管理 > json“导出数据。 2、导入到CodeArts API，在

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13:53:32 数据库 嵌套关系(Recursive relationship)中，父实体和子实体为同一个实体，形成递归或者嵌套的关系。实体的主键也成为自身的外键。 如下图中，构成自身层级关系的实体就会出现嵌套关系。部门有上级部门和下级部门，一个部门可能拥有一个或多个下级部门。最底

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15:29:14 1.实体卡简介 实体卡是真实的、实际存在的物质卡，是指可以放到设备里进行使用的硬件，也是用户识别卡，它存储着用户的数据、鉴权方法和密码，可供系统对用户的身份进行鉴别。同时，用户通过它完成与系统的连接和信息的交换。 当前 全球SIM联接 的实体卡包括消费级三切卡、消费级双切卡和消费级贴片卡三种类型：

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库，输出每个词的词向量表示 将自然语言中的词进行向量化表示，输入文本语料库，输出每个词的词向量表示 命名实体识别 挖掘出文本中的实体，如人名、机构名、地名等 挖掘出文本中的实体，如人名、机构名、地名等 短文本相似度 度量两个短文本之间的语义相似性，输出相似度数值 度量两个短文本之间的语义相似性，输出相似度数值

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网、游戏等领域。 多模接口 兼容MongoDB接口 支持文档数据模型。在读写性能、灵敏性、可靠性等方面有卓越的优势。适用于具有高并发读写、海量数据存储扩容的互联网、IoT场景 兼容Cassandra接口 支持宽列数据模型。基于计算存储分离的分布式架构，使其拥有超强写入性能，适用于IoT、实时推荐、金融反欺诈检测等场景

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物理模型产出物 时间：2021-06-02 14:56:54 数据库 在数据库设计中，物理模型设计阶段，需要产出： 物理数据模型； 物理模型命名规范； 物理数据模型设计说明书； 生成DDL建表语句。 文中课程 更多精彩课程、实验、微认证，尽在

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从不同来源、不同结构的基础数据（包括结构化数据或非结构化数据）中提取出实体、属性以及实体间的相互关系。 知识映射 建立从基础数据中抽取的结构化信息与所创建的 知识图谱 中的实体、属性、实体间相互关系的映射关系。 知识融合 融合来自多个来源的关于同一个实体或概念的描述信息，对来自不同数据源的知识在统一规范下进行异构数据整合、消歧。

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规则的意义有： 1. 统一命名，避免歧义； 2. 防止冗余的实体或者属性产生； 3. 有利于工作中不同角色的人员之间通过规范的命名和属于进行交流； 4. 便于使用。 关于实体和属性的命名建议： 实体名称：分类域大写+实体描述词（全称，首字母大写）。 属性名称：使用全称，首字母大写，一些约定俗称的空格缩写。

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四、以模型驱动的IoTA架构 云边协同，模型驱动的分析架构： 1.贯穿整体业务始终的数据模型，一致体验，去ETL化 2.边缘计算SDK，边缘侧可部署数据分析逻辑，增强时效性 关键问题： 1.期望构建标准化的数据模型，达到去ETL化的效果，可能需要较长时间的演化2.并未完全解决流批分离处理架构下分析结果可能不一。

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错误状态恢复到某一已知的正确状态的功能。 数据库系统的发展有以下三个特点: 1、数据库的发展集中在数据模型的发展上，数据模型是数据库系统的核心和基础，所以数据库系统的发展和数据模型的发展密不可分。数据库模型的划分维度是数据库系统划分的一个重要标准。 2、与其他计算机技术的交叉结合

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GP的边界路由器。 在同一自治系统（AS）中两个或多个对等实体之间运行的BGP称为IBGP（Internal/Interior BGP）。 在属于不同AS的对等实体之间运行的BGP称为EBGP（External/Exterior BGP）。 与AS边界上的其他AS交换信息的路由器称为边界路由器。

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13:57:13 数据库 数据库设计的逻辑模型设计阶段，有以下这些重要的基本概念： 1. 实体就是描述业务的元数据。 2. 主键是识别实体每一个实例唯一性的标识。 3. 只有存在外键，实体之间才会存在关系，没有外键不能建立关系。 4. 关系的基数反映了关系之间的业务规则。 一个客户只能拥有一个一类储蓄账户；

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真实模型； 易于理解，可以和不熟悉数据库的用户进行讨论； 易于更改，当应用环境和应用要求改变时可以对概念模型进行修改和扩充； 易于向关系数据模型转换。 文中课程 更多精彩课程、实验、微认证，尽在

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