；（4）答题 【提交作品要求】 数据分析赛·交通流量预测赛题要求：参赛者需登录到华为云人工智能大赛平台提交模型和算法，人工智能大赛平台支持自动判题，返回评比结果。 【评审标准】 本次比赛将通过华为云大赛平台对参赛者提交的作品进行自动判题评分，参赛者可基于评分结果和排名，对作品进行优化后及

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、Spark等运算框架，对存储在 OBS 上的海量数据进行大数据分析，最终将分析的结果呈现在E CS 中的各类程序或应用上。 建议搭配服务 MapReduce服务 MRS ， 弹性云服务器 ECS，数据快递服务 DES 图1 大数据分析 对象存储数据备份归档应用场景 场景描述 OBS提供高并

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数据工坊 DWR有哪些功能 数据工坊 DWR有哪些功能 数据工坊DWR是开放的近数据处理服务。支持易用的工作流编排和开放生态的数据处理算子市场，能够实现灵活的数据及时处理。 数据工坊DWR是开放的近数据处理服务。支持易用的工作流编排和开放生态的数据处理算子市场，能够实现灵活的数据及时处理。

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华为云计算 云知识 物联网数据分析提供高性能的物联网离线处理能力 物联网数据分析提供高性能的物联网离线处理能力 时间：2021-03-12 19:45:45 物联网 大数据分析 云计算 物联网数据分析提供低成本/高性能的物联网离线处理能力，关键竞争力包含： 1. 与华为云IoT相关服务深度预集成，降低开发门槛；

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品化，省时更省力 哪些工厂可以使用数据分析软件？ 制造工厂：纺织行业、饲料行业、汽配行业、卫浴行业、食品行业、水泥行业、化工行业、汽车行业；动力中心：锅炉房、空压站、变电站、配电房、热电厂、再生能源发电、光伏发电、水力发电等场景可以部署数据分析软件，升级为数字工厂，安全声场，节能降耗、增产增效。

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以数字资产模型为核心驱动的一站式IoT数据分析实践 以数字资产模型为核心驱动的一站式IoT数据分析实践 时间：2022-09-22 18:30:50 IoT数据分析面临的问题与挑战 随着物联网设备接入数量的快速增长，IoT数据量也急速增长，快捷有效的数据分析的价值越来越重要。然而，当前IoT数据分析面临着诸多关键挑战，贯穿着数据分析的整个过程：

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智慧景区以旅游资源整合及信息化系统建设为基础，进行线上线下联动运营，促进景区旅游产业发展，促进旅游供给侧改革，促进产业升级。建设景区旅游大数据平台，根据数据分析结果辅助景区管理。 了解详情 最新文章 【精选企业应用】全民战疫时期，企业远程办公如何更高效？ 华为云联合欧电云打造新时代数字化转型的利器

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华为云计算 云知识 解决 90% 数据分析问题，表格大神最常用这 5 个函数 解决 90% 数据分析问题，表格大神最常用这 5 个函数 时间：2022-11-16 16:06:29 协同办公 文档协同管理 文档存储管理 数字化办公 石墨表格 10 大实用函数，学会了，数据整理分析效率轻松翻

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基于物联网数据分析实现传统人工作业的升级改造，比如，智慧仓储中的智能调度。 然而，通用的大数据分析服务由于缺乏针对物联网行业的最佳实践，在技术层面和商业层面都缺少物联网基因，影响物联网数据应用开发效率。因此，华为云IoT数据分析服务应运而生。 三、如何做好物联网数据分析？ 首先，

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基于深度学习技术，可准确识别图像中的视觉内容，提供多种物体、场景和概念标签，可用于智能相册、内容推荐，图库管理。图形化、无代码，轻松开发。 上传图片 识别结果 名称 评分 大海 90 帆船 88 评分代表命中某标签的概率，评分越高，表示越有可能命中当前标签。 生成图片标签 对图片进行人脸检测和分

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全国（包含港澳）高等院校、专业研究机构、数据分析公司等专业对象 【组队要求】 选手可组队参赛，赛队人数1-10人；组队操作请见【华为云大赛平台-组队操作详情】 【赛题说明】 数据分析赛包括“交通流量预测”、“盐田港货柜车到港预测”、“高光谱视频水质分析”3个子赛题。由于数据分析赛涉及人工智能算法集成

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据管理成本高昂 数据分析阶段：不同类型数据分析数据源不同，形成数据孤岛、存在大量数据搬迁；并且数据分析门槛高，缺少简单易用的数据分析工具 数据可视化 阶段：缺少交互式查询能力、缺少基于时间维度的洞察分析能力 华为云IoT数据分析开放架构介绍 基于以上IoT数据分析面临的挑战，华为推

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华为云计算 云知识 数据仓库 DWS提升数据分析性能实现分析决策一体化案例 数据仓库DWS提升数据分析性能实现分析决策一体化案例 时间：2021-03-08 14:42:45 数据仓库 数据仓库服务（Data Warehouse Service，简称DWS）是一种即开即用、安全可靠

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华为云计算 云知识 探索Serverless 数据湖 ：无需大数据背景，会SQL就会大数据分析 探索Serverless数据湖：无需大数据背景，会SQL就会大数据分析 时间：2021-04-27 15:04:16 内容简介： 随着大数据&AI技术在企业商用场景的广泛应用，统一数据平台

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的转换，转化成满足业务目标的数据模型。 基于预设的数据模型，使用易用SQL的数据分析，用户可以选择Hive（数据仓库），SparkSQL以及Presto交互式查询引擎。 5、数据呈现调度 用于数据分析结果的呈现，并与 数据治理中心 DataArts Studio集成，提供一站式的大数

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基础的公有云大数据服务较难充分满足物联网数据分析的要求原因何在？ 基础的公有云大数据服务较难充分满足物联网数据分析的要求原因何在？ 时间：2021-03-12 14:54:55 物联网 大数据分析 云计算 基础的公有云大数据服务较难充分满足物联网数据分析的要求原因包含： 1. 缺乏最佳实践，学习成本/开发门槛高；

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据是否符合该模型或者假设。如果该假设成立，那么在此基础上再去检验新的数据集或者进一步提炼假设的模型，让其更接近最终的分析结果。探索式数据分析是一个对假设的结果进行验证和收敛的过程。探索式数据处理被广泛地应用在金融，保险，互联网，社科，医疗，制药等行业，是数据科学家和工程师的好帮手。

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仿真模型可视化软件 数据管理 标准 这款商品提供了仿真结果数据管理标准，可以嵌入到SDM、SLM、PDM, PLM管理系统中。 这款商品提供了仿真结果数据管理标准，可以嵌入到SDM、SLM、PDM, PLM管理系统中。 仿真模型可视化软件 文件压缩与存储 仿真结果可以进行压缩，储存成CAX中间格式，

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现形式，可以直观地展示数据分析结果。同时，支持地图显示、普通表、交叉表、中国式复杂报表等多种报表形式，可以满足企业不同的报表需求。4. 交互式分析：支持筛选器，实现交互式分析，可以帮助企业快速找到关键信息。同时，支持实时更改计算方法，可以灵活地进行数据分析。5. 自动刷新：支持定

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物联网 大数据分析 云计算 一、传统大数据平台Lambda架构： 两条数据流独立处理： 1.实时流，多采用Flink，Storm或者Spark Streaming 2.批处理，如采用MapReduce，Spark SQL等 关键问题： 1.计算结果容易不一致，如批计算的结果更全面，与流计算有差异

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制，可以有效保护企业的数据安全，防止数据泄露。3. 分析报表：支持柱图、线图、饼图、雷达图、散点图、词云等多种展现形式，可以直观地展示数据分析结果，帮助企业做出决策。同时，还支持上卷、下钻、旋转、切片等多维分析，可以深入挖掘数据的价值。4. 自定义功能：支持自定义字段，过滤器，实

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