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大V讲堂——能耗高效的深度学习
为了解决真实世界中的问题,我们的深度学习算法需要巨量的数据,同时也需要机器拥有处理庞大数据的能力,在现实世界中部署神经网络需要平衡效率和能耗以及成本的关系。本课程介绍了能耗高效的深度学习。 课程目标 通过本课程的学习,使学员了解如下知识: 1、高效的结构设计。 2、用NAS搜索轻量级网络。 3、数据高效的模型压缩。 4、1bit量化。
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新奥尔良方法的四个阶段
时间:2021-06-02 09:46:39 数据库 数据库设计的新奥尔良(New Orleans)方法的四个阶段分别是: 1. 需求分析阶段:分析用户需求 2. 概念设计阶段:信息分析和定义 3. 逻辑设计阶段:依据实体联系进行设计 4. 物理设计阶段:物理结构设计 文中课程 更多精彩课程、实验
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工业互联网的建设思路-华为云Stack
工业生产边缘现场,覆盖集团总部、分公司、工厂、作业区/场站等多层级的生产数字化需求,实现云边端一体化的数智化有效整合。 设计云 通过建设结构设计工具链、设计制造融合工具链、工业孪生仿真分析平台等满足离散型制造企业产品数字化设计及仿真验证需求。 产业云 通过构建工业互联网标识解析平
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什么是热数据、温数据、冷数据?
什么是热数据、温数据、冷数据? 什么是热数据、温数据、冷数据? 时间:2021-05-25 16:02:57 存储与备份 热数据指频繁访问的在线类数据,对存储性能要求高。 冷数据指不经常访问的离线类数据,比如备份和归档数据。存储性能要求相对低,要求大容量存储介质。 温数据的访问频
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数据仓库DWS冷热数据分离
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数据库中数据的特点
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数据治理中心_数据架构_数据架构使用示例-华为云
数据架构产品功能 数据架构:数据建模可视化、自动化、智能化 数据架构:数据建模可视化、自动化、智能化 DataArts Studio 数据架构践行数据治理方法论,将数据治理行为可视化,打通数据基础层到汇总层、集市层的数据处理链路,落地数据标准和数据资产,通过关系建模、维度建模实现数据标准化,通过
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