中软国际数据治理专业服务解决方案实践

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车销售服务企业开始借助信息化手段，实现数据统一存、流程快速批。 ▌泛微解决方案： 泛微OA系统打造了数据录入、存储、处理、加工、展现全过程管理的数据中心，实现汽车售后业务管理。 通过销售合约管理、维修管理、会员延保管理、抵用券使用这四大类数据录入和分析，形成台帐和报表，实现汽车销售公司对整个汽车售后业务的管控。

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华为云计算 云知识 数据库迁移工具DRS – 数据订阅 数据库迁移工具DRS – 数据订阅 时间：2021-02-22 09:35:14 数据订阅是指获取数据库中关键业务的数据变化信息，这类信息常常是下游业务所需要的。数据订阅将其缓存并提供统一的SDK接口，方便下游业务订阅、获取

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华为云计算 云知识 数据库的数据操作要求指什么 数据库的数据操作要求指什么 时间：2021-06-02 09:35:01 数据库 数据库设计是指对于一个给定的应用环境，构造优化的数据库逻辑模式和物理结构，并据此建立数据库及其应用系统，使之能够有效地存储和管理数据，满足各种用户的应用需求。

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流加密算法是指加密和解密双方使用相同伪随机加密数据流作为密钥，明文数据依次与密钥数据流顺次对应加密，得到密文数据流。实践中数据通常是一个位（bit）并用异或（xor）操作加密。流密码算法不需要填充，得到的密文长度等于明文长度。 GAUSS(DWS)快速入门 创建和管理数据库 数据库（Database）是

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必要的业务系统的数据共享，从而更好地帮助智慧教育实现科学决策。 整体对接目标 1、统一规范智慧教育平台和国家平台、省“湘教云”平台各个业务系统之间的连接关系和接口特性，规范各数据单元的接口格式； 2、降低智慧教育平台和国家平台、省“湘教云”平台各个业务系统间数据接口的建设风险和难度，保障数据接口的建设进度；

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Enterprise 是一款强大的企业级数据库，适用于各种规模的企业。它基于 Docker 架构，内置 CloudBeaver 等实用工具，帮助您轻松实现数据库管理。长沙网久软件有限公司提供专业的云原生数据库服务，助力企业实现高效的数据管理。 云原生关系型数据库 云原生数据库 Oracle Database

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华为云计算 云知识 数据脱敏 数据脱敏 时间：2020-12-14 09:29:58 数据脱敏是对某些敏感信息通过脱敏规则进行数据的变形，实现敏感隐私数据的可靠保护。 数据库安全防护HexaTier提供配置数据脱敏规则和查看脱敏事件日志的功能。用户可以针对指定表/列设置脱敏规则对

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图形化编排，即开即用，轻松上手。 云上数据平台快速搭建 快速将线下数据迁移上云，将数据集成到云上大数据服务中，并在DAYU的界面中就可以进行快速的数据开发工作，让企业数据体系的建设变得如此简单。 优势 数据集成一键式操作 通过在服务界面配置化操作，可实现线上线下数据快速集成到云数据仓库。 支持多种数仓服务类型

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为云上企业级数据仓库，具备高性能、低成本、易扩展等特性，满足大数据时代企业数据仓库业务诉求。 大数据融合分析 随着IT、信息技术的发展和进步，数据资源已经成为企业的核心资源。整合数据资源，构建大数据平台，发现数据价值，成为企业经营的新趋势和迫切诉求。而如何从海量数据中快速挖掘“价

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使用指令在GaussDB数据库中创建表、向表中插入数据、更新表中数据、查看数据、删除表中数据。 重置GaussDB数据库实例管理员密码 在使用GaussDB数据库过程中，如果忘记数据库root帐号密码，可以重新设置密码。 快速 购买GaussDB 数据库 在GaussDB的管理控制台购

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搞定。 选中需要的数据，按下「Alt+F1」，柱形图1秒就生成了。 05 「Alt+D+P」，快速创建数据透视表 数据透视表，是大家日常工作中常用的一种数据处理工具，除了较常用的插入-数据透视表的方法外，用快捷键也可以实现快速创建数据透视表。 选中需要处理的数据区域，按下「ALT+D+P」就可以了。

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到的环境数据进行处理，上报到神农氏智慧农业IoT全链生态防伪溯源系统，快速进行统计分析，茶农或用户只要登录手机APP或者在电脑上，就可以远程随时随地查看茶叶种植园区的各项关键数据，使茶农科学种植，轻松采摘。 实现防伪溯源，让消费者放心 目前在市面上，很少有全链贯穿的大数据系统，对

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面临处理海量数据、专用大机硬件不可获得、数据库安全事件频出等一系列挑战，传统数据库越来越难应对。 其次，市场发展迅速，金融等重点行业信息系统数字化转型需求迫切。随着互联网及云化时代的到来，企业业务架构产生巨大变化，以银行为代表的金融业需加速构建敏态体系，推动底层数据库的分布式改造和互联网金融业务创新。

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（客服、运营、仓库、财务协同表） （售后数据看板） 电商团队每天都要跟数据打交道，及时准确的数据收集、汇总、分析，才能够让电商企业在瞬息万变的商业竞争中科学、精准决策。 但在调研中我们发现，众多的电商企业的数据分析工具仍然是 Excel，多品牌、多平台、多店铺的数据不仅分散在每个员工的电脑中，

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