中软国际数据治理专业服务解决方案实践

华为云计算 云知识 元数据 元数据 时间：2020-12-24 10:31:31 元数据（Metadata）是用来定义数据类型的数据。主要是描述数据自身信息，包含源、大小、格式或其它数据特征。数据库字段中，元数据用于诠释数据库的内容。数据湖探索（ DLI ）创建表时，会定义元数据，由列名、类型、列描述三列组成。

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Redis接口、文档数据库服务 DDS 和云数据库RDS资源供用户选择。 提供多种规格的 弹性云服务器 E CS 、云数据库GeminiDB Redis接口、文档数据库服务DDS和云数据库RDS资源供用户选择。 高可用 云数据库GeminiDB Redis接口、云数据库RDS部署在多个可用区，具备跨可用区故障容灾的能力。

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密。 在数据管理平台创建数据集 1.登录ModelArts管理控制台，选择数据管理>数据集。 2.单击创建数据集。 3.选择数据类型与数据来源以及导入路径。 4.单击提交，完成数据集的创建。 创建数据集时的数据接入： 1.从 OBS 导入数据，创建数据集。 2.从本地上传数据，创建数据集。

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时间：2021-07-01 13:43:57 数据库管理 数据库 数据备份与恢复 备份方式可主要根据数据集合的范围、是否停用数据库及备份内容进行分类。 1.根据备份的数据集合的范围： 全量备份 差异备份 增量备份 2.根据是否停用数据库 热备 温备 冷备 3.根据备份内容： 物理备份

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否 桶的默认加密配置的根元素。 200 ServerSideEncryptionConfiguration 名称 类型 必选 描述 Rule ServerSideEncryptionConfigurationRule object 是 桶的默认加密配置的子元素。 200 Serve

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数据库安全审计采用旁路部署，获取访问数据库流量、将流量数据上传到审计系统、接收审计系统配置命令和上报数据库状态数据，实现对RDS关系型数据库的安全审计 审计ECS自建数据库 在数据库端部署数据库安全审计Agent，获取访问数据库流量、将流量数据上传到审计系统、接收审计系统配置命令和上报数据库状态数据，实现对自建数据库的安全审计

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数据架构产品功能 数据架构：数据建模可视化、自动化、智能化 数据架构：数据建模可视化、自动化、智能化 DataArts Studio 数据架构践行数据治理方法论，将数据治理行为可视化，打通数据基础层到汇总层、集市层的数据处理链路，落地数据标准和数据资产，通过关系建模、维度建模实现数据标准化，通过

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云数据库RDS for MySQL数据恢复 云数据库RDS for MySQL数据恢复 云数据库RDS是一种基于 云计算平台 的稳定可靠、弹性伸缩、便捷管理的在线云数据库服务。云数据库RDS for MySQL在实例被误删除或数据故障、损坏的情况下，如何通过备份来恢复数据？ 云数据库

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设置logging时必选。关闭logging时勿选。 LoggingEnabled LoggingEnabled object 否 该元素起到对日志配置管理的使能作用(呈现此元素则打开日志配置,否则关闭配置)。在此元素下,可加入具体的日志配置信息。 设置logging时必选。关闭logging时勿选。 200 BucketLoggingStatus

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AOS编排语言支持YAML和JSON语法来定义需要的元素。 AOS编排语言支持参数化，您只需更改输入参数，即可控制要部署对象的规格、实例数量以及执行的操作，从而实现模板的重复利用。 AOS编排语言支持变量引用，包括引用输入参数、引用元素属性和引用映射表。 引用输入参数：获取模板文件中inputs区域中定义的输入参数的值。

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2、减少数据的冗余度：同文件系统相比，由于数据库实现了数据共享，从而避免了用户各自建立应用文件。减少了大量重复数据，减少了数据冗余，维护了数据的一致性。 3、保持数据的独立性：数据的独立性包括逻辑独立性（数据库中数据库的逻辑结构和应用程序相互独立）和物理独立性（数据物理结构的变化不影响数据的逻辑结构）。

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云知识 什么是数据集 什么是数据集 时间：2021-04-02 15:07:19 数据集，又称为资料集、数据集合或资料集合，是一种由数据所组成的集合。数据反映了真实世界的状况。数据集作为深度学习和机器学习的输入，对AI开发有至关重要的意义。 ModelArts数据管理提供了一套高

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流加密算法是指加密和解密双方使用相同伪随机加密数据流作为密钥，明文数据依次与密钥数据流顺次对应加密，得到密文数据流。实践中数据通常是一个位（bit）并用异或（xor）操作加密。流密码算法不需要填充，得到的密文长度等于明文长度。 GAUSS(DWS)快速入门 创建和管理数据库 数据库（Database）是

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好用的数据处理方案——数据工坊 DWR 好用的数据处理方案——数据工坊 DWR 数据工坊DWR是开放的近数据处理服务。支持易用的工作流编排和开放生态的数据处理算子市场，能够实现灵活的数据及时处理。 数据工坊DWR是开放的近数据处理服务。支持易用的工作流编排和开放生态的数据处理算子市场，能够实现灵活的数据及时处理。

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2、黑客容易获取网站核心数据和用户隐私数据，导致数据被篡改、被删除等风险 3、在数字藏品秒杀场景，流量突发，容易遭受DDOS攻击 方案描述 基于安全 Web应用防火墙 +DDOS高防+主机安全等组成安全防护系统架构，应对常见Web攻击，防篡改、防网站爬虫，防数据窃取等，保障应用平台安全

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【业务迁移难】：现有数据库种类多，业务迁移工作量大。 解决方案： 以数据仓库服务DWS为核心，构建统一免运维、高可靠的数据存储和分析平台； 利用DWS汇聚各业务数据库数据，实现统一数据存储和分析； 结合BI工具，实现数据可视化。 客户价值： 数据统一存储，统一分析，支持客户实现综合数据分析挖掘；

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