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从MindSpore手写数字识别学习深度学习
大部分识别算法都会基于它进行训练和验证。MNIST数据集包含0~9这10种数字,每一种数字都包含大量不同形态的手写数字图片训练集,分为训练集和测试集。训练集涵盖6万张手写数字图片,测试级涵盖1万张手写数字图片。每一张图片皆为经过尺寸标准化的黑白图像,是28*28像素,像素值为0或
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数据类型有哪些
4个字节。 char(n):存储定长字符串,n取值0~255。若输入长度小于n,则用空格在右端补齐。 varchar(n):存储变长字符串,n取值0~65535。若输入长度小于n,不需要利用空格补齐。 binary(n):存储二进制定长字符串。少于n个字节的会自动在尾部加0x00字节。
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设置桶的生命周期配置SetBucketLifecycle
到期后要删除它们。 某些文档在一段时间内经常访问,但是超过一定时间后就可能不会再访问了。这种文档您可能会先选择归档,然后在一定时间后删除。 桶的最低转温和转冷的时间可以配置,取值范围为24~8640。 本接口实现为桶创建或更新生命周期配置信息。 说明: 对象生命周期到期以后,对象将会永久删除
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使用MindSpore开发训练模型识别手写数字
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