深度学习神经 网络的部件、深度学习神经网络不同的类型以及深度学习工程中常见的问题。 目标学员 需要掌握人工智能技术，希望具备及其学习和深度学习算法应用能力，希望掌握华为人工智能相关产品技术的工程师 课程目标 学完本课程后，您将能够：描述神经网络的定义与发展；熟悉深度学习神经网络的

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ore的特性。最后通过基 于Mindspore的开发与应用来进入了解这一开发框架。 目标学员 需要掌握人工智能技术，希望具备及其学习和深度学习算法应用能力，希望掌握华为人工智能相关产品技术的工程师 课程目标 学完本课程后，您将能够：描述Mindspore是什么；了解Mindspo

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态，让开发者 能够快速地利用华为强大的AI处理能力，为用户提供更好的智慧应用体验。 目标学员 需要掌握人工智能技术，希望具备及其学习和深度学习算法应用能力，希望掌握华为人工智能相关产品技术的工程师 课程目标 学完本课程之后，您将能够：掌握华为HiAI平台的使用方法；了解HiAI平台的强大功能。

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3个子赛题。由于数据分析赛涉及人工智能算法集成，依赖华为云人工智能平台计算能力，参加该赛事的参赛者，需登录到华为云人工智能大赛平台提交作品。 为更好支持数据分析赛参赛者的作品设计，赛事组委会在初赛评审完成后，将邀请数据分析赛入围决赛选手参加“人工智能与数据分析训练营”，训练营由坪

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DNN 视频管理与应用平台，利用人工智能和深度学习在视频与 图像识别 方面的应用，以机器辅助人力，提供AI视频技术应急智能解决方案； 该方案充分发挥了芯峰深度学习算法与华为智能计算硬件的性能，通过边缘计算实时秒级响应，以及通过华为云实现系统的快速布署、算法迭代以及稳定运行，解决应急场站中的安全隐患。

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者还得有一套对应的推理框架才能真正实现AI与IoT设备的结合。 另外，目前深度学习虽然可以在很多领域超越传统算法，不过真正用到实际产品中却要面临计算量大，内存占用高，算法延时长的问题，而IoT设备又往往有算力低、内存小及实时性要求高的特点。因此针对IoT资源受限的问题，AI模型的

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System，简称 RES ），基于华为大数据和人工智能技术，提供推荐平台和算法服务，并帮助企业构建个性化推荐应用，助力提升网站/APP的点击率、留存率和用户体验。 RES优势 开放式推荐 提供完整的推荐平台和原子推荐算法，不绑定客户的运营场景，客户可以在华为云上根据自己对推荐算法和运营规则的理解，自定义

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什么是 自然语言处理 :首次使用NLP 华为云培训体系 典型AI库 脚本样例:Zeppelin 自动学习简介:自动学习功能介绍 自动学习简介:自动学习功能介绍 准备算法简介:选择算法的学习方式

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现边缘计算。通过算法编排、算法轻量化自训练平台和云边协同等核心技术，ISDP数字化现场作业实现了对现场作业的全面监控和管控，提高了安全生产的保障能力和效率。ISDP数字化现场作业的优势和特点包括实现了算法的持续迭代和优化，提高了算法的准确性和可靠性，同时实现了算法的快速下发和升级迭代，提高了系统的响应速度和灵活性。

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ROMAConnect产品入口>> 在当今数字信息智能化的时代，人工智能技术逐渐深入企业的生产流程和实践中。人工智能的应用成为现代企业数字化转型的新利器。华为云的ROMA Connect作为企业级的融合集成服务 EiPaaS平台，从今年开始也进入了人工智能技术，针对几个主要的企业集成场景，推出下一代应用和数据智能集成服务。

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觉的AI算法展开，使用ModelArts等平台和技术解决生活中的实际问题。 【赛事背景】 近年来，以AI技术为核心的各项应用经过多年的快速发展，人工智能已经融入到人们的生活当中。随着产业需求和政策导向需要，各公司在AI技术方面的投资持续增长，计算机视觉已经成为了相关算法占比最大，

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。 精排策略 推荐系统的特征工程可从原始数据中分析历史用户画像、物品画像，自动学习特征信息以供AI模型训练。内置了多种排序算法，可根据业务需求选择适当的算法进行训练，以使推荐结果以更合适的顺序呈现。 过滤规则 推荐系统提供黑名单、白名单、特定行为等过滤功能，可根据具体业务设置过滤规则，提升安全性和用户体验。

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SDC）支持一机多用，违法/事件/流量多功能合一；支持开放SDC OS架构，可通过华为算法商城快速加载第三方算法，例如华为与上海电科合作，在SDC上加载了16种违法检测算法，如“连续变道、变道不打灯、未交替通行”等新型违章检测算法已实战部署。 挑战2：光污染隐患大，强反光看不清 道路上的高光爆闪灯

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FPGA异构加速 业界领先的FPGA加速云服务平台，并针对基因场景推出基因高性能实例，定制硬件电路加速的基因算法，降低处理实验，基因测序效率提升3~5倍。 高精度 FPGA异构加速不改变生信分析软件算法，只是从硬件层面进行任务并行化异构调度优化，结果精确度和常规HPC保持一致，实现结果的高准确度。

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和IoT物联网技术，通过物联网产生、收集海量的数据存储于云端、边缘端，再通过大数据分析以及更高形式的人工智能，实现万物数据化、万物智联化。而要做好驾驶员实时动态监测，人工智能算法和物联网是必不可少的技术。 当前主流的疲劳驾驶监测方法包括：移动应用APP如地图软件等，根据驾驶时间或

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出行特征画像。为城市数以千计的路口-道路-区域构建专属健康档案，实现交通拥堵成因智能化诊断 区域协同、时空结合交通优化 基于强大的人工智能算力和算法，实现信号配时的区域协同优化以及实时智能自适应优化，通行延误降低超过15%。提供时空结合的交通组织优化建议，通过精准高效的交通仿真和评估支撑决策

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故障感知：通过多维指标智能聚合与故障预测算法，面向AnyStack与AnyWhere数据实时分析，实现应用故障1分钟及时发现。 故障定位：通过告警相关性分析、水平&垂直关联分析能力实现场景化根因分析，5分钟完成故障定位诊断。 故障决策与修复：生成式算法结合华为SRE运维经验和案例库，覆

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分功能，并将训练集比例设置为“0.8”。 4、订阅预置算法。 在AI Gallery中，订阅物体检测YOLOv3_ResNet18算法，根据界面提示订阅此算法。 5、使用预置算法和数据集创建训练作业。 使用3的数据集和4的算法，创建训练作业。 6、模型转换和创建AI应用。 训练后得到的模型并不符合Atlas

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格的资源池用于模型训练。除支持用户自己开发的模型外，ModelArts还提供了从AI Gallery订阅算法，您可以不关注模型开发，直接使用AI Gallery的算法，通过算法参数的调整，得到一个满意的模型。 请参考以下指导在ModelArts上训练模型： 1、您可以将训练数据导

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5G智慧零售解决方案优势 5G智慧零售解决方案优势 时间：2021-03-30 09:33:35 5G 行业解决方案 华为提供5G、云计算、大数据、人工智能等底层技术能力并联合专业零售行业合作伙伴打造智慧零售解决方案，链接品牌商、供应商、分销商、服务商等零售业生态伙伴，以帮助零售企业数字化转型。

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AI挑战赛围绕生活中的街景图像展开，选手可以通过深度学习算法进行图像语义分割，对图像进行像素级别的分类。 【赛事背景】 近年来，以AI技术为核心的各项应用经过多年的快速发展，人工智能已经融入到人们的生活当中。随着产业需求和政策导向需要，各公司在AI技术方面的投资持续增长，计算机视觉已经成为了相关算法占比最大，研发投入

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